_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str报错解决办法

Traceback (most recent call last):
……
File “/root/miniconda/envs/yolo/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py”, line 1338, in _legacy_load
magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args)
_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

问题原因就是在数据集labels文件路径中前面训练指令结束后产生了.cache文件，需要先把这个文件删掉即可正常运行。

官方解答：

_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str 错误的原因是在数据集的 labels 文件夹中存在 .cache 文件。这些 .cache文件通常是之前训练过程中生成的缓存文件，导致在当前训练过程中出现反序列化错误。具体来说，这个错误通常是由于 .cache文件中的数据格式与当前环境不兼容，或者在序列化和反序列化过程中出现了问题。

解决这个问题的方法即 删除数据集 labels 文件夹中的所有 .cache 文件。以下是详细的解决步骤：
（1）定位 .cache 文件：首先，找到数据集文件夹中的 labels 文件夹。
（2）删除 .cache 文件：删除 labels 文件夹中的所有 .cache 文件。如果可能，也检查 images 文件夹中是否存在 .cache 文件，并一并删除。
（3）重新运行训练脚本：删除缓存文件后，重新运行训练脚本。
具体操作步骤如下：

在Linux环境下，可以使用以下命令批量删除缓存文件：

  cd 数据集文件夹
  rm *.cache

在Windows环境下，可以手动删除 labels 文件夹中的所有 .cache 文件，或者使用命令提示符执行类似的操作：

  cd 数据集文件夹
  del *.cache

通过上述步骤，可以有效解决 _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str 错误，使训练过程恢复正常。