P1-可视化价值
在科技迅猛发展的今天,大数据已无所不在,它被越来越广泛地应用到金融、互联网、科学、电商、工业等领域,几乎渗透到我们生活的方方面面。然而依然有很多企业,他们虽然已经认识到大数据的重要性,却无法充分利用这些数据来指导自己的业务和项目方向;缺少展示和分析数据的手段和途径,使得大数据静静地躺在公司的数据库里,白白的浪费了其真正的价值,失去了大数据的意义。
信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高,数据越繁琐就意味着对数据可视化的需求越高。比如,当人类的认知能力受到传统可视化形式的限制且没有高度汇总时,如果不借助地图或3D物理结构等技术进行数据可视化,那么隐藏在大数据背后的价值便很难直观展现出来。
借助UE4极强的渲染以及数据处理能力,优化数据的展示形式,同时确保数据的及时性,从而使用户快速理解数据并提升决策效率,这就是数据可视化的价值。
P2-人才可视化平台
目前人才战已经成为了国际竞争的重中之重,谁能打赢人才争夺战,谁就赢得未来。国内各省市政府更是将人才引进作为战略目标。
如何唤醒档案室里“沉睡”的数据,有效助力各级政府是人才管理的关键。何不利用现有数据构建一个可视化+数据融合分析系统呢?这个系统就是决策场景的大脑。大脑基于现有的人才数据及就业信息,将分析的逻辑和结果通过可视化效果简单明了表达出来,以供决策者参考。
- 人才大数据可视化系统
人才大数据可视化系统从左至右划分为三个区域。中心区域借助UE4极强的渲染能力,使用LOD对三维资源进行优化,构建无限真实的GIS地图,层层下钻,实现了大场景的无缝融合。 而两侧则使用UE4丰富的UMG组件,将海量复杂的人才业务数据:人才领域分布、储备量、科技成果、企业领域分布、人才需求分布等,多维度呈现在前端页面,并达到毫秒级数据更新。提高了数据的可读性和及时性。
可视化平台将庞大的数据进行归类并找到合理的表达方式,着重展示信息产业里的七大新兴领域数据:区块链/人工智能/大数据/物联网/5g/云制造/云计算
挖掘出数据与数据间内核的关系,得出高阶数据,如:人才共享指数/城市吸引力指数/政策匹配度等
- AI智慧大脑可视化系统
可视化系统可根据多样需求,分别以五种不同角度提供建议:
- 面向政府:推荐高端人才,招才引智,解决人才紧缺、过剩的问题。监测人才区域流向,辅助决策者调整政策优惠导向。
- 面向行业:人才预警,分析人才领域构成情况,适时引进外部人才解决不同领域人才稀缺问题。
- 面向企业:智能推荐企业所需人才信息,解决企业用人难题。
- 面向高校:学科指导,预测稀缺专业,增减、优化专业设置,提升教学水平。
- 面向求职者:根据简历智能推荐岗位。针对无岗的求职者智能推荐培训技能,通过二次培训成功就业。
P3-大数据可视化特征
- 直观:基于3D和动效等技术,以真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力
- 交互:允许用户选择感兴趣的内容,或者改变数据的展示形式,更好的促进用户与数据之间的互动
- 实时:依托于如今的高速网络和大数据背景,在类似监控等需求快速决策的场景下,数据的时效性尤为重要
P4-结语
数据可视化是集科学、设计和艺术于一体的复杂学科,其核心意义始终在于清晰的描述和艺术化的呈现。这不仅需要依靠数据分析师的精心策划布局,而且需要设计师增添视觉效果、寻求最优的表达方式,最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标。**强大的UE4引擎不仅实现了二维数据的多维度展示,更实现了三维数据的高逼真渲染,给大数据提供了无限的想象空间。**不再让数据沉睡,才能发挥大数据蕴藏的巨大价值和无限潜力。
**开发团队:**北京甲板智慧科技有限公司