Python地图可视化数据分析犯罪嫌疑人位置记录

这个项目运用Python的folium库来制作出地图可视化的数据分析图。我这次直接获取的已经下载好的一个城市犯罪嫌疑人的excel表格。

先是获取数据

import folium
import requests
import pandas

arrest_table = pandas.read_csv("https://cmsc320.github.io/files/BPD_Arrests.csv")

arrest_table = arrest_table[pandas.notnull(arrest_table["Location 1"])]

arrest_table["lat"], arrest_table["long"] = arrest_table["Location 1"].str.split(",").str
arrest_table["lat"] = arrest_table["lat"].str.replace("(", "").astype(float)
arrest_table["long"] = arrest_table["long"].str.replace(")", "").astype(float)
arrest_table.head()

运行结果

然后开始制作地图，我把每一个犯罪嫌疑人的犯罪地点在地图上标注了出来，并且根据人种划分标记点的颜色，黑色为黑人，灰色为白人，红色为亚裔，绿色为拉