【TRAE调教指南之MCP篇】Spec Workflow MCP：规范驱动的AI辅助开发工作流（类似Kiro的spec模式）

1. 解决的痛点

在使用AI进行Vibe Coding时，AI生成代码往往缺乏整体架构规划，导致后续整合困难。或者团队在使用AI辅助开发时缺乏统一规范，造成代码风格混乱。这正是传统AI代码生成工具面临的典型问题——缺乏工程化纪律和系统性规划。

Kiro通过引入规范驱动开发（Spec-Driven Development） 理念，从随机代码生成到结构化开发流程，开发质量的提升不仅体现在代码一致性上，更重构了"AI辅助开发"的工程化基础。

而Spec Workflow MCP使得任何能集成MCP功能的AI开发工具都能拥有这项强大能力。

核心解决的痛点包括：

• 架构缺失问题：AI直接生成代码缺乏整体架构规划
• 代码一致性差：生成的代码风格和模式不统一，后续整合困难
• 过程不可追溯：开发过程缺乏文档记录，难以追踪决策和变更
• 团队协作困难：缺乏规范的审阅和反馈机制，难以多人协作
• 知识复用不足：每次交互相对独立，难以系统性地积累和复用知识

从实际效果