【TRAE调教指南之MCP篇】AI开发终极工作流:思考 mcp-sequential-thinking → 规划 Software-planning-mcp → 管理 mcp-taskmanager→ 执行 claude-task-master
引言:一套让AI成为你全栈开发伙伴的终极工作流
告别碎片化工具与手动操作,体验思考、规划、管理与执行的无缝AI协同
你是否曾有过这样的经历?与AI助手激烈讨论出一个绝妙的技术方案,却在下一刻陷入沉默——因为接下来,你需要手动将想法拆解成任务,手动创建项目文件,手动执行构建命令,手动管理任务状态。AI给出了完美的“大脑”,却缺少了连接的“神经”和执行的“四肢”。
这种思维流与执行流的割裂,正是当前AI辅助开发的最大瓶颈。我们拥有了强大的语言模型,却仍未解决“最后一公里”问题:如何让AI的智慧无缝转化为实际生产力?
本文将为您介绍一套颠覆性的解决方案——由四个强大的模型上下文协议(MCP)工具构成的终极AI工作流四重奏。它们分别是:
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mcp-sequential-thinking:扮演战略家角色,进行深度思考与多路径推理 - 📋
Software-planning-mcp:扮演架构师角色,将策略转化为详细技术方案 - ✅
mcp-taskmanager

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