AI技术栈 —— 深度学习环境安装与配置

=--------------软件--------------=

一、Anaconda环境

一、参考文章或视频链接
[1] Pytorch
[2] Anaconda安装以及修改环境默认位置图文教程
[3] Unable to activate environment conda - prompted to Run ‘conda init’ before ‘conda activate’ but it doesn’t work
[4] conda环境下更改虚拟环境安装路径
[5] 打包conda环境的两种方法：conda env export和Conda-Pack
[6] Anaconda 清华镜像源配置

二、CV环境

2.1 安装Pytorch与TorchVision

2.1 参考文章或视频链接
[1] Pytorch

2.2 安装OpenCV

# 激活虚拟环境的条件下用pip安装，不知道为什么，参考文章的方法有问题，仅供一看
(cv_basic_env) C:\Users\hp>pip install opencv-python

2.2 参考文章或视频链接
[1] 这篇文章安装有问题，我无法import cv2 Conda 安装 OpenCV

三、NLP环境

四、ModelScope环境

参考文章或视频链接
[1] ms-swift官网

=--------------硬件--------------=

一、NVIDIA环境

前提是得有英伟达的显卡
（1）安装英伟达驱动，nvidia-smi出现信息代表成功。
（2）安装CUDA
（3）安装cuDNN

1.1 Windows下安装

参考文章或视频
[1] 《【保姆级教程】Windows安装CUDA及cuDNN》

1.2 Ubuntu下安装

完全从0开始安装，请看参考文章[1]

4.2 参考文章或视频
推荐[1] NVIDIA drivers installation
[2] 《【CUDA】Ubuntu系统如何安装CUDA保姆级教程(2022年最新)》

1.3 断电后驱动异常

有一次断电重启服务器后，我发现执行nvidia-smi报了如下错误

NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.
原因是：断电导致文件损坏
解决方案是：清除原有环境后，重装驱动

sudo apt-get purge '^nvidia-.*'
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean

二、昇腾环境

Q&A

Q1:按照上述的安装方式，虽然都是在同一个virtual env环境下的安装，pip和conda 各自 install的内容会放在同一个目录吗？
当你在一个 Python 虚拟环境中使用 pip install 安装包时，包会被安装到该虚拟环境的 site-packages 目录下。例如，如果你的虚拟环境位于 /path/to/venv，那么包会被安装到：

/path/to/venv/lib/pythonX.Y/site-packages/

当你在一个 conda 虚拟环境中使用 conda install 安装包时，包会被安装到 conda 虚拟环境的 pkgs 目录中。这个目录通常位于环境的根目录下。例如，如果你的 conda 环境位于 /path/to/conda/envs/myenv，那么包会被安装到：

/path/to/conda/envs/myenv/pkgs/

查看安装位置的命令

# 查看pip安装的包列表
pip list
# 查看指定包的安装路径
pip show package_name
# 查看conda安装的包列表
conda list
# 查看指定包的安装路径
conda list package_name