logistic回归
ß Logistic回归为概率型非线性回归模型,是研究分类观察结果(y)与一些影响因素(x)之间关系的一种多变量分析方法。
ß 典型的应用场景问题是,研究某些因素条件下某个结果是否发生,比如:医学中根据病人的一些症状来判断他是否患有某种病。
线性回归与logistic回归
ß多元线性回归方法要求 Y 的取值为计量的连续性随机变量
ß多元线性回归方程要求Y与X间关系为线性关系
ß多元线性回归结果
不能回答“发生与否”
ß怎么办?直观的想法,将线性回归的结果映射到0~1之间,成为概率的表达。