SPSS实现两配对样本非参数检验

最新推荐文章于 2024-07-20 10:50:56 发布
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分类专栏： SPSS学习整理 文章标签： spss 数据分析
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SPSS实现多个配对样本非参数检验
sayasora的博客
10-01 1万+
总目录：SPSS学习整理 SPSS实现多个配对样本非参数检验目的适用情景数据处理数据1数据2数据3SPSS操作操作1操作2操作3SPSS输出结果分析结果1结果2结果3知识点 目的 检验多个配对样本之间是否具有相同分布 适用情景 这次好像比较复杂，SPSS有三种检验方式 第一种检验适用于重复测量同一样本的数据。 第二种可以判断评分者评分标准是否一致，W系数（范围0~1）越接近1，评分标准越一致。 第三种是第一种检验数据为二分变量的特例。 数据处理 数据1 适用于第一种检验 数据2 适用于第二种检验
SPSS实现两独立样本非参数检验
sayasora的博客
09-30 1万+
总目录：SPSS学习整理 SPSS实现两独立样本非参数检验目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点秩 目的 检验两个样本的分布是否相同 适用情景 数据处理 SPSS操作 这里勾选想检验的分布，体重数据勾选正态分布 SPSS输出结果分析 基本信息 p=0.684>0.05接受原假设，认为两组数据不存在显著差异。 第一个显著性为1，修正后显著性为0.089，均大于0.05，认为不存在显著差异。 P=0.988>0.05，接受原假设，认为两组数据不存在显著差异。 P
SPSS案例分析：配对样本的非参数检验的Wilcoxon符号秩检验
qq_45030264的博客
12-11 7059
Wilcoxon符号秩检验不仅可以用于单个样本的中位数与总体中位数的比较，也可以用于成对样本差值的中位数与0的比较。配对样本的Wilcoxon符号秩检验的目的是推断配对样本之间的差值的总体中位数是否不同于0，即推断配对的两个相关样本来自的两个总体中位数是否存在差异。然后计算每对秩的差值，省略所有差值为0的对，使所有剩余有效对为n，最后根据n个差值编译正负秩，并计算正负秩和。现在要研究电刺激对于中风患者的大脑皮层的影响，想看电刺激前后患者的某一指标是否发生了显著的变化。配对设计的有序分类变量的比较。
【SPSS】两独立样本的极端反应检验和两配对样本的非参数检验详细操作教程（附案例实战）
m0_64336780的博客
04-22 7575
本文主要讲解的是使用SPSS进行两独立样本的极端反应检验和两配对样本的非参数检验分析操作教程，附案例实战
SPSS——非参数检验——2 Related Independent sample两个相关样本检验
会编程的大白熊
09-11 7105
简介在总体分布未知的条件下对样本来自的两相关配对总体是否具有显著差异进行的检验，可以判断两个相关的样本是否来自相同分布的总体检验方法 符号检验 符号检验是一种利用正、负号的数目对某种假设作出判定的非参数检验方法。符号检验的基本思路是，将第二组样本的每个观测值减去第一个样本的对应观测值，观测所得到的差值的符号，如果差值中正数的个数和负数的个数差距较大，则认为两样本来自的两相关配对总体具有显著差异 W
spss之非参数检验
ao_wj的博客
07-18 1634
非参数检验对数据的分布没有什么要求。当进行方差分析时，如果数据不满足正态分布或者近似正态分布，此时就需要用到正态分布了。：两个不同的个体在同一个条件下产生的两个数据。：同一个体在两个不同条件下产生的两个数据。
数学建模-----SPSS参数检验和非参数检验
最新发布
大学成长道路上的探索经历与点滴思考，与君共勉，共筑成长。
07-20 3187
参数检验 和 非参数检验
spss分析方法-两个关联样本检验（转载）
Laoacai的博客
06-07 3873
参数检验的前提是关于总体分布的假设成立，但很多情况下我们无法获得有关总体分布的相关信息。非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。两个关联样本检验指在总体分布未知的条件下对样本来自的两相关配对总体是否具有显著差异进行的检验的非参数检验方法，其所谓两配对样本是指两样本具有相同或相似的非处理因素，基本功能是可以判断两个相关的样本是否来自相同分布的总体。下面我们主要从下面四个方面来解说： 一、实际应用 一般用于对成对研究对象给予不同处理并进
SPSS两配对样本非参数检验详解
"本教学讲义主要介绍了SPSS软件在两配对样本非参数检验中的应用，包括检验的含义、基本假设和数据要求。同时，讲解了SPSS软件的历史发展、主要特点以及其主要窗口——数据编辑窗口和数据输出窗口的功能和操作方法。...
SPSS实现两变量相关分析
sayasora的博客
10-05 5313
总目录：SPSS学习整理 SPSS实现两变量相关分析目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点 目的 相关系数已经放在了目录里面，https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44255182/article/details/108552332 和题目一样，就是实现两变量相关分析。 适用情景 Pearson检验：正态分布数据 Spearman,Kendall等级相关系数：有序数据或非正态数据。 数据处理 为了自我熟悉下Tablueau的操作，之后数据展示这个地方都放上Tab
参数检验和非参数检验（结合SPSS分析）
qq_48211069的博客
12-11 1万+
假设检验参数检验平均值检验单样本t检验两独立样本t检验配对样本t检验非参数检验卡方检验单样本K-S检验两独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验两配对样本检验多匹配样本的非参数检验 总体数据不可能全部收集到。如：质量检测问题 收集到总体全部数据要耗费大量的人力和财力 假设检验包括： 参数检验 非参数检验 基本原理：利用小概率原理进行反证明。小概率事件在一次实验
学习统计学之非参数检验
Chrislin优快云的博客
08-23 4981
单样本的非参数检验 单样本的非参数检验是对单个总体的分布类型进行推断的方法，包括卡方检验、二项分布检验、k-s检验以及变量值随机性检验方法。 总体分布的卡方检验 卡方检验是根据样本数据，推断总体数据是否服从某一分布，即总体分布于期望分布之间是否存在显著性的差异，是一种吻合性的检验方法。它的原假设为样本来自的总体分布与所假设的分布无显著性差异。基本思想为在原假设成立的条件下，变量值落在一个子集中的概率值为p，则相应的期望频数为np，卡方检验是通过卡方统计量来获得实际的频数与期望频数之间的差距大小，从而根据相应
SPSS学习笔记（四）非参数检验
侧耳倾听
11-19 1万+
目录 一、配对：Wilcoxon符号-秩检验 分析 操作 结果及分析 二、独立样本：Mann-Whitney U检验 分析 操作 结果及分析 三、单因素ANOVA：Kruskal-Wallis检验 分析 操作 结果及分析 一、配对：Wilcoxon符号-秩检验 分析： 配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。当不满足该前提时，可选择Wilcoxon符号秩检验。 案例：研究者拟判断同一组研究对象在药物治疗前后体内甘油三酯水平的变化，本研究的数据为非正态分布。针对这种情况
两组之间的非参数检验：Mann-Whitney检验
Kobe123brant的博客
12-23 1万+
Mann-Whitney检验 曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和检验”，是由H.B.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体，目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。 可以看作是对两均值之差的参数检验方式的T检验或相应的大样本正态检验的代用品。由于曼-惠特尼秩和检验明确地考虑了每一个样本中各测定值所排的秩，它比符号检验法使用了更多的信息。 如果两组的测量不是正态分布的，我们必须借助于非参数检验。比较两个独立组别最常用的非参数检验是M
统计分析之参数检验与非参数检验、匹配样本与独立样本、2样本与K样本介绍----附SPSS操作指南
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无名岛
10-20 3万+
       最近几天博主需要做一些计算生物学分析，重新温习了一遍统计学的知识。由于博主此次使用的是非参数检验，将重点介绍非参数检验相关内容，仍然是深入浅出的风格，先放一些概念，再总结实际使用的技巧。写在这里，供大家参考学习。        为了方便描述公式和定义，部分内容摘自网络，鉴于是公开的知识，只是以某种形式呈现，将不再注明出处，如有侵权，请私信或留言！ Q1：参数检验和非参数检验的联系...
数学建模——SPSS的非参数检验
Up_tome的博客
07-25 4466
一、单样本非参数检验 （一）总体分布的卡方检验 1.目的：根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布是否有显著差异 2.基本假设：H0:总体分布与理论分布无显著差异 3.基本方法： ①根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频数，计算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡方值 ②卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异. （二）K-S检验 1.目的：利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布 2....
SPSS-非参数检验—两独立样本检验 案例解析（转）
dihong0615的博客
08-07 3054
今天跟大家研究和分享一下：spss非参数检验——两独立样本检验， 我还是引用教程里面的案例，以：一种产品有两种不同的工艺生产方法，那他们的使用寿命分别是否相同 下面进行假设：1：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是相同的 2：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是不相同的 我们采用SPSS进行分析...
SPSS实现快速聚类（K-Means/K-均值聚类）
sayasora的博客
10-08 3万+
总目录：SPSS学习整理 SPSS实现快速聚类（K-Means/K-均值聚类）目的适用情景数据处理SPSS操作SPSS输出结果分析知识点 目的 利用K均值聚类对数据快速分类 适用情景 数据处理 SPSS操作 分析——分类——K-均值聚类 最大迭代次数根据数据量，分类数量，电脑情况自己调整，能选多点就把上限调高点。 SPSS输出结果分析 在数据集最右两列保存了该个案的分类结果与到聚类中心的距离。 由于没有自定义初始中心，系统设定了三个。 迭代9次后中心值不变。 最终个三个聚类中心以及他们
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