全新秋葉aaaki大佬的StableDiffusion一键整合包，小白秒变Ai绘画大师，轻松开启创意之旅！

最新推荐文章于 2025-04-24 10:36:19 发布

天夏Ai

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文章标签： stable diffusion AI作画人工智能 AIGC ai python deep learning

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44239830/article/details/145817944

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1.前言

各位小伙伴们，大家好呀！欢迎关注天夏Ai，全网同名，我们致力于为大家挖掘和分享各种精品实用的人工智能（Ai）资源，包括但不限于 ：Ai黑科技工具软件、Ai副业创业项目、Ai智能硬件设备！

Ai 黑科技工具软件： 这些软件拥有强大的功能和创新的算法，无论是提升工作效率，还是满足个人兴趣爱好，都能为你提供独特的解决方案，让你在使用过程中感受到科技的魅力与力量。
Ai 副业创业项目： 如果你正在寻找新的发展机会，我们的Ai副业创业项目或许能为你打开一扇新的大门。这些项目结合了当下热门的人工智能技术与市场需求，为你提供可行的商业模式和操作指南，助力你在创业的道路上迈出坚实的一步。
Ai 智能硬件设备： 这些智能硬件设备在Ai绘画、Ai问答、Ai音频和Ai视频等多个领域发挥着重要作用，为用户提供了强大的计算能力和高效的数据处理能力，极大地提升了创作和处理效率。

无论你是科技爱好者，还是想要在事业上寻求突破，天夏Ai 都将是你的不二之选。在这里，你将发现人工智能的无限可能，获取更多精品实用的Ai资源，开启一段精彩的科技之旅。

2.StableDiffusion介绍

Stable Diffusion是一款基于深度学习的开源AI绘画工具，它的核心功能是通过输入文字（Prompt）自动生成高质量图片。以下是关于Stable Diffusion的详细介绍：

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2.1.基本原理

Stable Diffusion的核心是基于扩散过程的生成模型，它通过逐步从噪声中恢复出图像信息。这个过程可以分为以下几个步骤：

初始化：给定一个原始数据集，例如图像、文本或其他类型的数据。
扩散过程：模型将数据逐渐地向原始数据集的中心值靠近，这个过程可以通过一个称为“扩散器”的函数来表示。
生成新数据：在扩散过程结束后，模型会生成一个新的数据样本，这个样本具有与原始数据集相似的特征。
反向扩散过程：为了提高生成数据的质量，Stable Diffusion使用了反向扩散过程，这个过程与正向扩散过程类似，但使用的是一个不同的扩散器。

2.2.主要功能

图像生成与艺术创作：Stable Diffusion能够学习大量图像数据的统计规律，并利用这些规律生成具有多样性和真实感的图像。用户只需输入简单的文字描述，如“未来城市夜景”，工具便能在几秒内生成一幅极具未来感的高清图像。
音乐视频生成：结合音频输入和视觉模型，生成与音乐节奏和情感相匹配的视觉效果和动画。
表情动画生成：利用图像输入作为条件，结合面部表情模型和图像处理技术，生成角色动画。
图像修复与风格迁移：用户可以上传一张图片，然后通过输入新的提示词来修复图片中的某些部分或改变图片的风格。
高清放大：将生成的图像进行高清放大，以满足更高分辨率的需求。

2.3.优势特点

开源免费：Stable Diffusion是开源的，用户可以自由使用和修改其代码，这使得它在开发者社区中非常受欢迎。
生成速度快：相比其他AI绘画工具，Stable Diffusion的生成速度更快，能够在短时间内生成高质量的图像。
生成效果好：Stable Diffusion生成的图像具有较高的真实感和艺术性，能够满足用户在艺术创作、设计等方面的需求。
可定制性强：用户可以通过调整提示词、参数等来定制生成的图像，满足个性化的创作需求。

2.4.应用场景

艺术创作：艺术家可以利用Stable Diffusion快速生成创意草图，激发灵感，提高创作效率。
设计领域：设计师可以使用Stable Diffusion生成设计元素、背景图等，加速设计流程。
教育科研：教育工作者可以利用Stable Diffusion生成教学材料，如科学插图、历史场景等，帮助学生更好地理解知识。
娱乐产业：在游戏开发、电影制作等领域，Stable Diffusion可以用于生成虚拟角色、场景等，丰富视觉效果。

3.电脑配置需求

操作系统： Windows10以后
CPU： 不做强制要求
显卡： 必须是Nvidia独立显卡，显存最低4G，推荐20系列以后，A卡或者核显只能用CPU跑
存储： 整合包推荐放在固态硬盘中，提升模型加载速度

4.Stable Diffusion下载地址

Stable Diffusion一键整合包已经放在网盘中，有需要的小伙伴可以免费自取！

链接：

https://pan.baidu.com/s/1oewETX5sPadyIkWDe0UG8A?pwd=u313

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5.Stable Diffusion安装教程

5.1.启动运行依赖

第一次使用启动器的小伙伴需要安装

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5.2.点击安装

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5.3.安装完成，点击关闭

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5.4.双击A绘世启动器.exe

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5.5.启动完成界面如下

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5.6.点击一键启动，启动完成后，会自动打开Stable Diffusion界面

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6.Stable Diffusion使用教程

Stable Diffusion强大且复杂，需要花些时间去深度探索和使用！

Stable Diffusion开源地址： https://github.com/Stability-AI/stablediffusion
Stable Diffusion webui开源地址： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
国内秋叶大佬整合包的教程地址： https://www.bilibili.com/opus/768529619802390537

6.1.基本操作

6.1.1.选择模型

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6.1.2.正向提示词

在正向提示词的文本输入框中输入希望生成图像的描述性文本或关键词，这是生成图像的关键。例如，输入 “a beautiful landscape with mountains and rivers”，即可生成相应的山水风景图。

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6.1.3.反向提示词

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6.1.4.参数设置

采样迭代步数 ：通常情况下，迭代步数在 20-30 范围内即可。采样步数过低可能会造成图像渲染不完整，而过高的采样步数对生成图形的质量没有显著的提升，还会使图像生成速度变慢。
采样方法 ：WebUI 提供了多种采样方法，如 Euler、Euler a、LMS 等，不同的采样方法会对生成图像的效果产生一定的影响，可以根据自己的需求和喜好进行选择。
分辨率 ：设置生成图像的分辨率，分辨率越高，图像越清晰，但生成速度可能会变慢。
种子值 ：种子值用于控制随机数生成器，相同的种子值会生成相似的图像，可以通过设置种子值来重复生成特定的图像效果。

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6.1.5. 生成图像

点击生成按钮，开始图像生成过程。生成的图像会显示在右侧信息栏的预览窗口中，可以放大查看细节。如果对生成的图像不满意，可以调整文本描述或参数设置，重新生成。

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6.2.高级功能

6.2.1.图生图

点击顶部导航栏的 “图生图” 菜单，进入图生图界面。在该界面中，可以上传一张图片，然后通过设置参数，如强度、迭代步数等，对图片进行修改和生成新的图片。例如，可以将一张黑白图片转换为彩色图片，或者对图片进行风格转换等。

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6.2.2.后期处理

WebUI 提供了后期处理功能，主要用于对图片的 AI 放大处理，可以为我们生成清晰的大图。在生成图像后，点击右侧信息栏的 “后期处理” 按钮，选择相应的放大算法和参数，即可对图像进行放大处理。

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6.2.3.模型管理

点击顶部导航栏的 “模型工具箱” 菜单，进入模型管理界面。在该界面中，可以查看和管理已安装的模型，还可以下载和安装新的模型。不同的模型会有不同的特点和效果，可以根据自己的需求选择合适的模型。

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6.2.4.扩展插件

WebUI 支持安装和管理各种扩展插件，这些插件可以为 WebUI 添加更多的功能和特性。点击顶部导航栏的 “扩展” 菜单，进入扩展管理界面。在该界面中，可以查看已安装的扩展插件，还可以从在线仓库中下载和安装新的扩展插件。

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6.3.保存与导出

生成的图像会自动保存在本地计算机的指定路径中，默认情况下，图像会保存在 WebUI 安装目录下的 outputs 文件夹中。可以在 WebUI 的设置中更改图像的保存路径，选择一个方便访问的目录。如果需要导出图像，可以点击右侧信息栏的 “导出” 按钮，选择相应的格式和质量，将图像导出为其他格式的文件。

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6.4.实用技巧

提示词管理 ：可以使用提示词预设功能，将常用的提示词保存为预设，方便以后使用。还可以使用提示词的读取和提交功能，快速获取和应用提示词。
优化生成速度 ：如果显存较低，可以通过降低分辨率、减少采样步数等方式来优化生成速度。还可以使用 WebUI 的批量生成功能，一次性生成多张图像，提高生成效率。

7.结语

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附：

根据二00二年一月一日《计算机软件保护条例》第十七条规定：为了学习和研究软件内含的设计思想和原理，通过安装、显示、传输或者存储软件等方式使用软件的，可以不经软件著作权人许可，不向其支付报酬!

鉴于此，也希望大家按此说明学习和研究软件!谢谢!

寄语：愿我们在这充满机遇与挑战的Ai智能时代，勇敢探索，不断创新，收获无限可能与惊喜！！！