windows安装stable-diffusion-webui教程

整合包对非技术出身的同学比较友好,因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了,只需要点点点就行了。当然懂编程的同学就更没有问题了。

准备

为了保证AI绘画的效率,建议在本机安装Nvidia独立显卡,也就是俗称的N卡,并且显存要达到6G以上,6G只能出图,如果要做训练建议12G以上。推荐选择RTX40系列及以上的显卡型号,最低也要选择RTX30系列。如果你没有N卡,可以使用CPU进行图形计算,但是性价比较低,出图速度较慢。此外,还需要确保CPU性能足够高,并且搭配至少16G的内存。总的来说,如果只是进行简单的图形处理或者体验,可以使用CPU,但不适合搞AI绘画。

看到这里,有的同学可能会有点失望了,没有这么好的机器就玩不了AI绘画吗?别担心,我们还可以使用云主机,下一篇我会分享使用云主机的姿势。

安装前看自己显卡型号的方法:

1、电脑左下角点击WIndows窗口图标,然后点击“设置”。

2、在打开的窗口中,搜索“设备管理器”,找到后点击打开。

3、找到“显示适配器”,就可以看自己的显卡了。如果是Nvidia的显卡,就会有这几个字。我这个演示的电脑是不是N卡,所以只能以CPU的方式运行。

### 安装 stable-diffusion-webui-forge 的方法 stable-diffusion-webui-forge 是一个基于 stable-diffusion-webui 的升级项目,旨在简化安装流程并提升用户体验[^3]。以下是在 Linux 系统上安装此项目的具体操作: #### 准备工作 确保系统已安装必要的依赖项以及 Python 和 Git 工具。可以通过以下命令更新包管理器并安装基础工具: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install git python3 python3-pip -y ``` #### 下载稳定版本的 forge 项目 进入目标目录(如 `/opt`),克隆 stable-diffusion-webui-forge 的仓库: ```bash cd /opt/ git clone https://github.com/damian0815/stable-diffusion-webui-forge.git cd stable-diffusion-webui-forge ``` #### 配置虚拟环境 为了隔离依赖关系,建议创建独立的 Python 虚拟环境: ```bash python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install -r requirements.txt ``` #### 启动服务 启动 stable-diffusion-webui-forge 并指定必要参数: ```bash ./webui.sh --no-half-vae --xformers ``` 上述命令中的 `--no-half-vae` 参数用于禁用半精度 VAE 加载,而 `--xformers` 则启用优化性能的库支持[^2]。 #### 可选配置:中文提示词插件 如果希望增强用户界面的功能性,可以安装 sd-webui-prompt-all-in-one 插件。通过访问 WebUI 扩展页面完成安装过程[^4]: 1. 登录到浏览器上的 Stable Diffusion WebUI。 2. 进入 **扩展** -> **从网址安装**。 3. 输入插件地址:https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one。 ---
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