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RSS订阅原创 关于笔记本在充电但电池一直显示0的解决思路
除去电池接触不良与电池老化，不得不拆机之前，可以尝试以下方法。找到笔记本的更改电源设置，点击左下角的还原此计划的默认设置。退出去之后如果你能找到电池的快充模式，可以切换为快充模式。方法有效的话会明显一点。
2022-11-02 20:45:36
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原创 pandas的isin()函数对异常值所在行的处理
首先导入库和读取文件import pandas as pddf = pd.read_csv('german_clean.csv',header=0)筛选出异常值所在行单列筛选# df[df[列名].isin([异常值])]# df[列名].isin([异常值])对当前列中存在异常值的行会返回True，不存在的返回False# 假设checking_status列中异常值为A11df[df['checking_status'].isin(['A11'])]异常值可以是多个，如df[
2021-10-10 15:12:14
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原创 树最基本的性质
树最基本的性质树中的结点数等于所有结点的度数之和加1度为 m 的树中第 i 层上至多有 mi-1 个结点（i>=1）高度为 h 的 m 叉树至多有 (mh -1)/(m-1) 个结点因为要求至多，所以每一层都应该是满结点设总结点数为SS = 1 + m + m2 + … + mh-2 + mh-1mS = m + m2 + m3 + … + mh-1 + mh(m-1)S = mh - 1S = (mh -1)/(m-1)具有 n 个结点的 m 叉树的最小高度为
2021-07-27 16:51:23
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原创 斐波那契数列的时间复杂度
求解斐波那契数列F(n)={1,n=0,1F(n−1)+F(n−2),n>1F(n) =\left\{\begin{matrix} 1, \quad n=0,1 \\ F(n-1)+F(n-2),n>1\end{matrix}\right.F(n)={1,n=0,1F(n−1)+F(n−2),n>1有两种常用的算法：递归算法和非递归算法，根据不同算法分析它的时间复杂度。递归算法int fibo(int n){ if(n<=1) return 1; retur
2021-07-08 00:30:20
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原创 Hough变换——检测直线
Hough变换是一种检测、定位直线和解析曲线的有效方法。是把二值图变换到Hough参数空间，在参数空间用极值点的检测来完成目标的检测和分割 。原理：首先，我们可知对一直角坐标系中的直线其方程可写为：ρ=xsinθ+ycosθ\rho=xsin\theta+ycos\thetaρ=xsinθ+ycosθ,即参数ρ\rhoρ和θ\thetaθ可确定一条直线。其中ρ\rhoρ是原点到直线的距离，θ\thetaθ是该直线的法线与X轴的夹角。那么对于直角坐标系中的点（x0,y0)可以转换为：ρ=x0si.
2021-05-22 17:04:51
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原创 执行“sudo apt-get update”命令后报错：Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open
linux执行“sudo apt-get update”命令后出现如下错误:E: Could not get lock /var/lib/dpkg/lock - open (11: Resource temporarily unavailable)E: Unable to lock the administration directory (/var/lib/dpkg/), is another process using it?解决方法：输入以下三条命令：sudo rm /var/cache/a
2021-04-30 20:55:24
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原创 图像分割——大津法(Otsu)
大津法又叫最大类间方差法，是于1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是在判别与最小二乘法原理的基础上推导出来的。算法原理把直方图在某一阈值处分割为两组，当前分成的两组间方差最大。假设我们有一张图像，其灰度值为1~m级，灰度值 i 的像素数为 ni 。我们可以得到像素总数 N=∑i=0nxiN=\sum_{i=0}^{n} x_iN=∑i=0nxi各灰度级的概率 pi=niNpi=\frac{n_i}{N}pi=Nni。然后用阈值T将其分为两组C0=∣1∽T∣
2021-04-22 21:45:16
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原创 springboot:This application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as a fallback
今天在使用jpa实现增删改查时出现错误：This application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as a fallbackTue Apr 20 18:18:07 CST 2021 There was an unexpected error (type=Method Not Allowed, status=405).在查找了诸位大佬的方法但仍无法解决时，嗯，原来是我版本出现了问题所以我更改了pom.xml中
2021-04-20 19:45:23
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原创 对灰度图像执行亮度切割伪彩色增强
伪彩色增强由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色表示，就可以提高对图像细节的辨别力。基本原理：将黑白图像或者单色图像的各个灰度级匹配到彩色空间中的一点，从而使单色图像映射成彩色图像。对黑白图像中不同的灰度赋予不同的彩色。实现方法：亮度切割法、灰度级彩色变换法、频域滤波法这里我们直接调用cv2库中函数实现亮度切割void cv::applyColorMap(InputArray src,OutputArray dst,int colormap)src Th
2021-04-13 11:49:25
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原创 xfce4-session: Unable to access file /home/user/.ICEauthority: Permission denied
wsl想要运行startxfce4却出现错误：/usr/bin/startxfce4: X server already running on display 172.18.64.1:0xfce4-session: Unable to access file /home/user/.ICEauthority: Permission denied解决方法：删除.ICEauthority即可运行命令rm /home/user/.ICEauthority这里的user是你用户的名字...
2021-03-29 12:25:34
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原创 /mnt/c/Users/user/AppData/Local/Programs/Microsoft VS Code/Code.exe: Permission denied
当想在wsl上运行命令code .打开windows上的vscode却报错：/mnt/c/Users/wj/AppData/Local/Programs/Microsoft VS Code/Code.exe: Permission denied解决方法：1、确保你的vscode已安装好Remote-WSL扩展包2、用管理员权限打开你的wsl...
2021-03-29 09:52:23
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原创 ubuntu apt-get update 失败
在你经历了换源、清理文件、修改dns等诸多方法后仍遇到以下且不限以下的问题：Err:1 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu bionic InRelease Temporary failure resolving 'mirrors.aliyun.com'W: Failed to fetch http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/dists/bionic/InRelease Temporary failure resolving 'mirr
2021-03-25 22:08:37
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原创 [Error] ‘INT_MAX’ was not declared in this scope
使用C++的整型上下限时报错：error: ‘INT_MAX’ was not declared in this scope解决办法：常量INT_MAX和INT_MIN定义在头文件limits中所以添加头文件#include<climits> 或#include<limits.h>
2021-03-14 15:30:55
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原创 cannot compute MatMul as input #1(zero-based) was expected to be a double tensor but is a float...
报错：InvalidArgumentError: cannot compute MatMul as input #1(zero-based) was expected to be a double tensor but is a float tensor [Op:MatMul] name: MatMul/原因参数的数据类型不一致解决方法找到报错的那一行，用print(参数.dtype) 查看参数的数据类型然后用tf.cast(参数，dtype=数据类型) 对错误的参数的数据类型进行修改即可.
2020-11-01 16:50:09
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原创 Jupyter报错：No module named ‘sklearn‘
原因：当前环境下未安装scikit-learn方法：1） 打开Anaconda Prompt，运行命令pip install scikit-learn2）打开Anaconda Navigator，进入Envirenments，在Not installed 中 查找 scikit-learn，选中下载就好...
2020-04-13 23:19:29
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原创 TensorBoard的初体验
TensorBoard是TensorFlow的可视化工具通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中代码样例如下：import tensorflow as tftf.reset_default_graph() #清除default graph和不断增加的节点# log...
2020-04-13 19:40:40
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原创 在TensorFlow2.0环境实现TensorFlow1.x的代码
当你使用的Tensorflow是2.0版本时却要运行1.x版本的代码，你需要将import tensorflow as tf修改成import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior()
2020-04-13 15:19:56
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原创 python3注意事项
1、文件名不可与文件中所导入的模块名相同，否则会导致模块所调用的函数不可使用，会有以下错误提示：(most likely due to a circular import)2、
2020-03-24 23:34:02
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原创 浏览器出现“代理服务拒绝访问”
昨儿个打开电脑发现浏览器突然用不了了，然后瞅着微信没问题，就有点懵，网上查着方法试了半天就恢复了一会然后继续崩，搞得我心态也崩了，干脆一关，眼不见心不烦，想着没准它睡一夜自己好了，事实证明我想多了。事后说说可能靠谱的方法吧。1、把代理服务器关了，这个我看每篇文章里都有，应该还是靠谱的2、但上面那个我昨儿试了没用，还试了其他方法，今天就莽了一把，把历史数据一删，再把浏览器一关，听了会歌再试了一下...
2019-12-11 23:21:30
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原创 C++中一些容器的基本操作
< vector > 向量//可变数组vector<T>reference operator [] (size_type n); //数组方式访问元素reference at (size_type n); //函数方式访问元素void push_back (const value_type& val); //末尾插入void pop_back(); //末...
2019-11-23 11:47:26
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原创 一些Linux中gdb的调试命令
了解某命令的用法 help 命令名例如 显示 list 命令的用法：help list加载指定的可执行文件 file例如 file./hello 注意路径名要正确显示 list 或 l用来显示一段源程序代码，后面可加的指定显示对象的参数如下行号：显示指定行号前后若干行源码正偏移量（如“+n”）：显示当前行的后面n行源码负偏移量（如“-n”）：显示当前行的前面n行源码文...
2019-11-13 17:24:20
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原创 整数运算的溢出条件
现有三个整数x，y，以及x和y的运算结果result无符号数加法（result=x+y)溢出条件：result<x或者result<y无符号数减法 (result=x-y)溢出条件：result>x有符号数加法 (result=x+y)溢出条件：x和y同号时，result与他们异号有符号数减法 (result=x-y)溢出条件：x和y异号时，result与x...
2019-11-03 14:23:35
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原创 [Error] expected identifier before 'false'
有时编写如下程序#include <stdio.h>#include <string.h>#define MAXN 20typedef enum {false, true} bool;bool palindrome( char *s );int main(){XXXXXXXXXXXXX}会遇到以下问题：注意：错误应该发生在typ...
2019-11-03 13:45:58
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原创 关于溢出标志OF和进/借位标志CF的判断
判断OFOF=Cn^Cn-1Cn表示第n位是否发生进位，如是，则为1，否则为0这里的第n位指的是机器数的最高位，第n-1位就是次高位判断CF把机器数都当作无符号数来进行加减法两数相加时，如果最高位有进位，则CF=1，否则为0两数相减时，如果被减数最高位有借位，则CF=1，否则为0...
2019-11-03 13:33:15
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单变量线性回归.rar
2020-04-12
硬盘无法读取，有没有懂的人看一下
2023-01-01
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