cannot compute MatMul as input #1(zero-based) was expected to be a double tensor but is a float...

博客主要讲述Jupyter报错问题,报错信息为参数数据类型不匹配。原因是参数的数据类型不一致,解决方法是找到报错行,用print(参数.dtype)查看参数数据类型,再用tf.cast(参数,dtype=数据类型)修改错误参数的数据类型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Jupyter报错:

InvalidArgumentError: cannot compute MatMul as input #1(zero-based) was expected to be a double tensor but is a float tensor [Op:MatMul] name: MatMul/

原因

参数的数据类型不一致

解决方法

找到报错的那一行,用print(参数.dtype) 查看参数的数据类型
然后用tf.cast(参数,dtype=数据类型) 对错误的参数的数据类型进行修改即可

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