不同调制方式对信道容量影响的分析

不同调制方式对信道容量影响的分析

不同的调制方式会影响信道的容量吗?如果有影响,调制方式是如何影响到信道容量的?

信道容量的分析

在分析信道容量时,我们首先考虑信道的类型,如连续信道,离散信道,半连续信道,半离散信道。只有先分析清楚信道类型,然后才可以进行建模计算相关的信道转移概率 p ( y / x ) p(y/x) p(y/x),然后根据信道的计算公式来得到相应的容量。

不管所要分析的信道属于哪一种类型,尤其需要注意的是高斯加性信道,这对进行相关的理论分析都是非常重要的。

信道容量的基本分析,可参考毕业论文:60ghz毫米波无线通信系统调制及信道容量分析其中部分内容。

此处,以MIMO信道为例,进行分析,
并比较两种不同推导信道容量方法的差别和异同

https://www.cnblogs.com/albert-huang/p/4169420.html

https://wenku.baidu.com/view/d3bde582d4d8d15abe234ec4.html

不同调制方式下高斯信道容量的计算

思路:
分析基于波束系统的带宽效率

使用四个不同的波束在空间中分别使用不同的径在空间中发送信息,类似于实现一个四元调制的方案,即仍然是类似于MASK的思想,能否去思考利用波束的相位信息呢,或者多个波束同时传送可代表不同的信号,这样是否相当于增加调制的元数,从而增加相应的信道容量?
这种PPM调制的思想能否进行结合呢?
https://blog.youkuaiyun.com/nicekwell/article/details/53866204
各个通道的高电平信号是一个挨着挨一个的,而不是每个通道固定分配2ms的时间, 这对于从时间维度上可以改善波束通信的容量

PPM是一种正交调制方式,相比于ook调制方式,平均功率降低了,但代价是增加了对带宽的需求。
而毫米波的带宽资源非常丰富,是否能将毫米波和基于波束的PPM做结合呢?

信道SVD分解得到的对角矩阵中的特征值有什么物理含义呢?

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