恒有数(UData)的安装及使用介绍

最新推荐文章于 2024-08-27 09:07:36 发布

算法爱好者。

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分类专栏：量化投资文章标签： python

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恒有数(UData)是恒生电子提供的金融数据平台，涵盖A股、基金等多种金融品种的数据。本文介绍了如何安装和使用Python接口获取数据，包括在线查询、下载和通过Python脚本获取分钟线行情数据的步骤，并展示了将数据导出为Excel文件的示例。此外，恒有数官网还提供了丰富的代码示例和文档资料。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

恒生电子出品的金融数据社区：恒有数(UData)；
提供A股、基金、期权期货、债券和港股等品种，包括基本面、财务指标、市场数据和历史行情等数据；
网页提供在线查询、在线下载等功能，也提供Python取数接口；
恒有数域名：https://udata.hs.net

首先你需要安装好python

打开cmd输入

pip install hs_udata

如果按照不了，还可以在网站的帮助页面，下载whl安装文件hs_udata-0.2.4-py3-none-any.whl

pip install hs_udata-0.2.4-py3-none-any.whl

接下来就可以获取数据了，我们使用python脚本获取数据
首先我们需要注册恒有数，安装帮助文档，获取Token凭证
导入hs_udata

import hs_udata as hs

设置Token

hs.set_token(token = 'xxxxxxxxxxxxxxx')  # 总览页面获取个人Token

获取数据

以分钟线行情为例，获取000001.SZ在2021-05-01至2021-06-01期间的分钟线数据

df = hs.stock_quote_minutes(en_prod_code="000001.SZ",begin_date="20210501",end_date="20210601")
print(df.head())

写出Excel文件

df.to_excel('000001.SZ分钟线.xlsx')

恒有数官方网站里面有很多代码示例，也有很多文档资料，可以便捷快速地获取我们需要的金融数据