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原创 Python量化数据仓库搭建系列3：数据落库代码封装

Python量化数据仓库搭建系列3：数据落库代码封装本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。在上一节讲述中，我们封装了Python操作MySQL数据库的自定义类，存为MySQLOperation.py文件；本节内容操作数据库部分，将会调用MySQLOperation中的方法，以及pandas.to_sql和pa

2021-10-27 20:40:57 1108

原创 Python量化数据仓库搭建系列2：Python操作数据库

Python量化数据仓库搭建系列2：Python操作数据库本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。在上一节讲述中，我们选择了MySQL作为本系列教程的数据库，故本文着重讲解Python操作MySQL的步骤，并封装方法。在文末简单介绍Python操作MongoDB、SQLite、PostgreSQL数据库；一、

2021-10-27 20:34:12 686

原创 Python量化数据仓库搭建系列1：数据库安装与操作

Python量化数据仓库搭建系列1：数据库安装与操作本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。一、数据仓库数据仓库（Data Warehouse）简称DW或DWH，数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合。是数据库的一种概念上的升级，输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于数据分析、量化分析、数据挖掘、数据报

2021-10-27 20:31:38 872

转载用Python绘制K线图

K线图简介 K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等，它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势，K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。 K线由高开低收四个价格绘制而成。分为阳线与阴线两种，收盘价高于开盘价时为阳线，收盘价低于开盘价时为阴线；K线图的示意图如下：K线由矩形实体与上下两根影线组成，实体上方的影线成为上影线，下方的成为下影线。实体与阴线相对长短，可形成多种形态。1、股票数据我们从恒有数金融数据社区，获取股票.

2021-10-25 19:52:23 11626 6

原创使用Python绘制移动均线

1、下载数据从恒生电子出品的恒有数金融数据社区，获取股票日行情数据。下载2021年3月1号~2021年6月1号，恒生电子（600570.SH）的行情数据为例：# 加载取数与绘图所需的函数包import pandas as pdimport datetimefrom hs_udata import set_token,stock_quote_dailyfrom mpl_finance import candlestick_ohlcimport matplotlib as mplimp.

2021-10-25 19:46:46 2191

原创恒有数(UData)的安装及使用介绍

恒有数(UData)的安装及使用介绍恒生电子出品的金融数据社区：恒有数(UData)；提供A股、基金、期权期货、债券和港股等品种，包括基本面、财务指标、市场数据和历史行情等数据；网页提供在线查询、在线下载等功能，也提供Python取数接口；恒有数域名：https://udata.hs.net首先你需要安装好python打开cmd输入pip install hs_udata如果按照不了，还可以在网站的帮助页面，下载whl安装文件hs_udata-0.2.4-py3-none-any.whl

2021-10-21 21:54:00 1046

原创数据社区推荐—恒有数(UData)

数据社区推荐—恒有数(UData)想跟大家分享一个好用的金融数据社区，恒有数(UData)，网站是https://udata.hs.net。百度搜索到一个恒生电子的金融数据社区，恒有数，使用过后觉得的挺不错：**1、免费：**现在免费的数据已经很难找了，有些平台提供的是爬虫工具，拿到的数据可能不全不准。像恒生电子这样大公司做的数据社区，就更少了。恒有数的订阅页面是有付费套餐的，但是它有一个体验套餐是免费的，注册账号之后，下单体验套餐，就可以免费使用了。**2、非常简单：**网页里面有很多帮助文档，数

2021-10-21 21:29:41 1781

weixin_44068483的博客