TOPSIS方法

最新推荐文章于 2025-03-18 20:22:16 发布

桂花与酒

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分类专栏：笔记文章标签：数学建模

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44054301/article/details/107297292

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本文介绍了TOPSIS（ Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）方法，详细阐述了其概念、具体实施步骤，并提供了代码整理，剩余部分可在文件夹中查看。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

TOPSIS概念

在这里插入图片描述

具体步骤

将原始矩阵正向化
正向化矩阵标准化
计算得分并归一化

代码整理

%% 第一步：把数据复制到工作区，并将这个矩阵命名为x
% （1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N），输入变量名称为x
% （2）Excel中复制数据，再回到Excel中右键，点击粘贴Excel数据，
% （3）关掉这个窗口，点击x变量，右键另存为，保存为mat文件（下次就不用复制粘贴了，只需使用load命令即可加载数据）
% （4）注意，代码和数据要放在同一个目录下

clear;clc
load data_water_quality.mat % 此处可修改

%% 第二步：判断是否需要正向化
[n,m] = size(X);
disp(['共有'num2str(n)'个评价对象，'num2str(m)'个评价指标']);
Judge = input (['这'num2str(m)'个指标是否需要经过正向化处理，需要请输入1，不需要请输入0：']);
if Judge == 1 
    Position = input('请输入需要正向化处理的指标所在的列，例如第2,3,6三列需要处理，则输入[2,3,6]： ');%[