Lasso正则化逻辑回归C++实现

特征X是nxd个元素的一维数组，标签Y是nx1个元素的一维数组，模型参数w是dx1个元素的一维数组，正则化参数lambda，阈值参数t

#include <iostream>
#include <cmath>

// 定义软阈值函数
double softThreshold(double x, double t) {
   
    if (x > t)
        return x - t;
    else if (x < -t)
        return x + t;
    else
        return 0.0;
}

// Lasso 正则化逻辑回归的训练函数
void logistics_regression_Lasso(double* X, double* Y, double* w, double lambda, double t, int n, int d, int maxIter) {