2025年SCI：“加权斜率熵 Weighted Slope Entropy＋故障诊断”-附Matlab代码

引言

2025年，研究者在非线性科学领域国际著名期刊《Nonlinear Dynamics》（IF= 5.2，JCR 1区，中科院二区）上发表科学研究成果，以“A novel scheme of condition monitoring and fault recognition based on time-shift multi-scale weighted slope entropy for rolling bearings under variable speed conditions ”为题。提出了加权斜率熵 Weighted Slope Entropy，WSlE，并应用于滚动轴承变速状态监测与故障识别，取得优异的结果。

本文复现了加权斜率熵 Weighted Slope Entropy，并将其扩展到5种多尺度（部分暂无任何文献应用报道），可用于分析一切时间序列中，如：电能质量数据、振动数据、风速、功率、声音、温度、交通、水流、地震波、心率、脑电、肌电、金融等等，您能想到的时间序列皆有可能。发文章全凭眼疾手快，赶快应用到自己的研究领域吧。参考其他熵，发个二/三区SCI没有任何问题，运气好一区也能行，水个中文核心更是不在话下。

1.加权斜率熵(Weighted Slope Entropy)

2.多尺度斜率熵(Multiscale Weighted Slope Entropy)

3.层次斜率熵(Hierarchical Weighted Slope Entropy)

4.复合多尺度斜率熵(Composite multiscale Weighted Slope Entropy)

5.精细复合多尺度斜率熵(Refined Composite multiscale Weighted Slope Entropy)

6.时移多尺度斜率熵(Time-shift multiscale Weighted Slope Entropy)

提出了一种基于时移多尺度加权斜率熵的轴承变速工况诊断方案，利用时移多尺度加权斜率熵提取重要的故障特征，用于状态监测和故障识别。通过两个实验验证了该方案具有较强的稳定性和鲁棒性。

 

参考文献

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2025年发SCI，“斜率熵Slope Entropy＋故障诊断”这idea要接稳了！-附Matlab代码 

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