python如何把文字类型转换成时间类型并求间隔日期

最新推荐文章于 2025-03-01 02:06:13 发布

XH生信ML笔记

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本文介绍如何将Excel数据导入Pandas后，将字符串日期转换为datetime64格式，并计算用药和发病时间之间的间隔。通过astype函数实现'天'单位的计算，适合数据分析师和开发人员参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近处理一批数据，把excel导入pandas中后，发现默认导入为object，需要转化成日期后计算时间用药时间和发病时间的间隔。
在这里插入图片描述
使用time，将其转化为时间格式:

# date是字符串格式，换算成time64[d]格式
import time
copies.date = copies.date.values.astype('datetime64[D]')

计算连个时间点的间隔，直接用“➖”即可：

# 计算采样时为用药和发病的第几天，注意用values.astype("datetime64[D]")转换成“天”格式后计算

data_total["drug_days"] = data_total.date.values.astype("datetime64[D]") - data_total.DURG_DATE.values.astype("datetime64[D]")
data_total["onset_days"] = data_total.date.values.astype("datetime64[D]") - data_total.ONSET_DATE.values.astype("datetime64[D]")