opencv之图片 读取 查看 保存

本文介绍OpenCV库中imread()函数的使用方法,包括如何读取、显示和保存图片。探讨了不同参数设置对图片读取的影响,如彩色、灰度及保留透明度等选项。

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图片读取
imread(path, flags)函数是opencv类函数
返回 numpy.ndarray 数组
参数:cv2.imread (路径,怎么处理图片【1,0,-1】)
flags 是怎么用imread()处理图片【1,0,-1】:
参数 1 返回一张彩色图片(原图)
参数 0 返回一张灰度图
参数 -1 (默认值) 返回彩色图没有透明度的

图片查看:
cv2.imshow(winname, mat)(窗口名,nmupy.ndarray 数组)
返回 空
参数:winname=窗口名,mat=nmupy.ndarray 数组
配合这两个函数使用
cv2.waitKey(0)#按任意键继续
cv2.destroyAllWindows()#关闭窗口

图片保存:
cv.imwrite(filename,img)
返回:保存成功 True
失败 Flase
参数:cv2.imwrite(文件名,nmupy.darray 数组)

要成功地进行Xilinx Zynq-7000 SoC的集成开发,你将需要熟悉TLZ7xH-EVM开发板的硬件特性以及相应的软件编程。在此,我们推荐参考以下资源《创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7》,这将为你的项目提供详尽的支持。 参考资源链接:[创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/80nyorov3y) 首先,在硬件编程方面,你需要了解开发板的硬件架构和资源。TLZ7xH-EVM开发板集成了双核ARM Cortex-A9处理器和Kintex-7 FPGA。你应该首先阅读Zynq-7000开发板规格书,了解各个硬件接口和信号引脚的详细信息。根据你的项目需求,进行硬件资源配置,包括配置处理器的时钟频率、电源管理、存储接口以及外设接口等。 其次,在软件编程方面,Xilinx提供了Vivado和SDK套件,用于硬件逻辑设计和软件应用开发。在Vivado中,你需要完成硬件平台的设计和生成,包括创建项目、综合、实现和生成比特流文件。完成硬件设计后,你可以通过Xilinx SDK进行软件编程,创建应用程序和驱动,以与硬件平台交互。编写代码时,你需要参考开发板提供的Demo程序,这些示例程序展示了如何加载和运行用户代码。 确保你具备相关的硬件编程经验,以及掌握至少一种用于嵌入式开发的编程语言,如C/C++。在软件开发过程中,你还需要了解操作系统的选择和配置,比如使用PetaLinux等。 集成开发成功的关键在于硬件和软件的紧密配合,这通常需要进行多次迭代和调试。使用TLZ7xH-EVM开发板上的调试接口,比如JTAG和串口,进行代码调试和性能分析。 在开发过程中,不妨利用创龙科技提供的技术支持和服务,及时解决开发中遇到的问题。此外,你可以利用公司提供的增值服务平台,如定制化开发、培训等,进一步提升开发效率和产品品。 综上所述,通过阅读相关规格书,使用Vivado和SDK进行硬件设计和软件编程,结合创龙科技的技术支持,你将能够高效地完成Zynq-7000 SoC的集成开发任务。对于那些希望深入学习和探索更多高级功能和技巧的读者,我们再次推荐《创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7》,这份资料不仅帮助你入门,还将引导你掌握更深层次的知识。 参考资源链接:[创龙TLZ7xH-EVM开发板:Xilinx Zynq-7000双核Cortex-A9+Kintex-7](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/80nyorov3y)
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