多重背包的二进制优化

这篇博客探讨了如何运用二进制优化技术来解决多重背包问题,通过将问题转化为一系列01背包问题,从而降低算法的时间复杂度到O(nk*log(f))。以USACO10NOV的购买饲料问题为例,解释了如何在考虑运输成本的情况下,寻找购买饲料的最低花费策略。

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P4544 [USACO10NOV]购买饲料Buying Feed
约翰开车来到镇上,他要带KK吨饲料回家。运送饲料是需要花钱的,如果他的车上有XX吨饲料,每公里就要花费 X 2 X^2 X2 元,开车D公里就需要 D × X 2 D\times X^2 D×X2 元。约翰可以从N家商店购买饲料,所有商店都在一个坐标轴上,第ii家店的位置是 X i X_i Xi​ ,饲料的售价为每吨 C i C_i Ci 元,库存为 F i F_i Fi

约翰从坐标X=0开始沿坐标轴正方向前进,他家在坐标X=E上。为了带K吨饲料回家,约翰最少的花费是多少呢?假设所有商店的库存之和不会少于K。

举个例子,假设有三家商店,情况如下所示:

坐标 X=1 X=3 X=4 E=5
库存 1 1 1
售价 1 2 2
如果K=2,约翰的最优选择是在离家较近的两家商店购买饲料,则花在路上的钱是1+4=5,花在商店的钱是2+2=4,共需要9元。

输入格式
第1行:三个整数K,E,N 第2…N+1行:第i+1行的三个整数代表, X i , F i , C i X_i,F_i,C_i Xi,Fi,Ci
输出格式
一个整数,代表最小花费
输入

2 5 3
3 1 2
4 1 2
1 1 1

输出

9

说明/提示
1 ≤ K ≤ 10000 , 1 ≤ E ≤ 500 , 1 ≤ N ≤ 500 1\leq K \leq10000,1 \leq E \leq 500 , 1 \leq N \leq 500 1K10000,1E5

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