OpenCV-python 证件照换底-利用函数inRange及滑动条creatTrackbar分割

最新推荐文章于 2021-12-28 11:59:43 发布

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分类专栏： opencv-python 文章标签： python cv2.inRange createTrackbar setMouseCallback 证件照换底

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43990954/article/details/102822749

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使用OpenCV的inRange函数和滑动条creatTrackbar，实现实时调整HSV值来精确分割证件照背景。通过鼠标点击获取目标颜色的HSV值，设置滑动条的onchange事件进行颜色替换。当底色与人物衣物相近或头发杂乱时，这种方法可能效果不佳。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV-python 证件照换底利用函数inRange及滑动条creatTrackbar分割

证件照换底HSV参考图片总是设定不准inRange的值。做一个利用滑条滑动直接看效果的吧

在这里插入图片描述

inRange
在这里插入图片描述 createTrackbar

显示BGR原图设置鼠标事件，点击需要换底色区域的HSV值

        HSVvalue=cv2.getTrackbarPos('HSVvalue','image')#从滑块得到HSV上线减去的值。也可设置固定值
        '''
        1 判断H最小值减去HSVvalue设定值后小于0时，否则为0
        2 判断H加HSVvalue后，最大值后不大于180，否则为180
        3 SV值相同处理，最小值不低于0否则为0  最大值不高于255否则为255
        '''
        cv2.setTrackbarPos('H_low','image', HSV[y,x][0]-HSVvalue if (HSV[y,x][0]-HSVvalue>0) else 0 )
        cv2.setTrackbarPos('H_high', 'image',HSV[y,x][0]+HSVvalue if (HSV[y,x][0]+HSVvalue<180) else 180)
        cv2.setTrackbarPos('S_Low', 'image', HSV[y,x][1]-HSVvalue if (HSV[y,x][1]-HSVvalue>0) else 0 )
        cv2.setTrackbarPos('S_high', 'image', HSV[y,x][1]+HSVvalue if (HSV[y,x][1]+HSVvalue<255) else 255)
        cv2.setTrackbarPos('V_low', 'image', HSV[y,x][2]-HSVvalue if (HSV[y,x][2]-HSVvalue>0) else 0)
        cv2.setTrackbarPos('V_high', 'image', HSV[y,x][2]+HSVvalue if (HSV[y,x][2]+HSVvalue<255) else 255)