opencv-python 鼠标指定识别颜色/实现颜色物体追踪

最新推荐文章于 2023-08-09 11:46:51 发布

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分类专栏： opencv-python 文章标签： findContours drawContours circle inRange opencv颜色追踪

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43990954/article/details/102938642

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通过opencv-python，实现鼠标点击指定颜色后，进行颜色物体追踪，以红色为例，点击后能画出物体轮廓。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv-python 鼠标指定识别颜色/实现颜色物体追踪

测试使用，先看下效果，鼠标点击屏幕内需要追踪的颜色（红色），出轮廓‘画圈。
在这里插入图片描述

# -*- coding : utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

def setHsv(event,x,y,flags,param):
    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("HSV is",hsv_frame[y,x])
        cv2.setTrackbarPos('H_l','image', hsv_frame[y,x][0]-HSVvalue if (hsv_frame[y,x][0]-HSVvalue>0) else 0 )
        cv2.setTrackbarPos('H_h', 'image',hsv_frame[y,x][0]+HSVvalue if (hsv_frame[y,x][0]+HSVvalue<180) else 180)
        cv2.setTrackbarPos('S_l', 'image', hsv_frame[y,x][1]-HSVvalue if (hsv_frame[y,x][1]-HSVvalue>0) else 0 )
        cv2.setTrackbarPos