基于人脸识别和图像分割技术制作证件照

本文介绍如何利用人脸识别和图像分割技术轻松制作符合要求的证件照。通过简单的代码,结合PIL、OpenCV、TensorFlow或PaddlePaddle等工具,可以将生活照转换为合格的证件照片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们经常会遇到这样的问题,报名参加考某种考试, 需要提交符合指定背景、尺寸要求的照片,但是手上只有生活中,或者照片尺寸符合要求,但是背景不符合要求的情况。 今天我教大家基于人脸识别和图像分割技术制作证件照,其关键代码不足10行。

1. 读取图像节点,使用PIL库的Image对象的Open方法打开图片

Image.open(fp)
2. 修改尺寸节点,使用if……else判断语句
3. 人脸轮廓检测节点,使用paddlepaddle深度学习框架,调用模face_landmark_localization推理
face_landmark = hub.Module(name="face_landmark_localization")
result = face_landmark.keypoint_detection(images=[np.array(raw_img)])
face = np.array(result[0]['data'][0], dtype=np.int64)
4. 裁剪尺寸节点,依据步骤3人脸轮廓,根据人脸裁剪一定大小的图片

face[:, 0].min()
right = face[:, 0].max()
w = right - left
cw = (right+left) // 2

upper = face[
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