[pandas] DataFrame drop_duplicates() 删除重复行数据去重

最新推荐文章于 2025-01-29 07:55:10 发布
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分类专栏： python 文章标签： python pandas
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  • DataFrame drop_duplicates() 删除重复行

    dfLancome = dfLancome.drop_duplicates()
Pandas进行drop_duplicates数据去重
Mr数据杨
05-15 506
Pandas 是 Python 中最常用的数据分析库之一，提供了强大的数据操作功能。其中，是一个非常实用的函数，广泛应用于数据去重的场景，特别是在处理数据分析、数据清理和数据预处理的过程中。去重是清理数据的一项基础任务，它能有效减少冗余信息，保证数据的唯一性和准确性。本文将详细讲解如何使用 Pandas 的函数，帮助读者掌握其基本用法和在实际场景中的应用。本文适合具备一定 Python 基础的自学编程者，目标是通过实战操作理解和掌握的不同用法及其背后的逻辑，提升数据处理的能力。
Pandas:删掉重复行（drop_duplicates()用法）
m0_63227758的博客
05-05 6866
在Python的数据分析领域，drop_duplicates()是一个非常实用的方法，主要用于数据清洗过程中去除数据框中的重复行。
drop_duplicates去除DataFrame重复项
缘 源 园
03-08 704
数据去重指的是删除重复数据。在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。在我们的数据预处理过程中，这是一项我们经常需要进行的操作。 去重的好处：节省存储空间，提升写入性能，提高模型精度. 去除完全重复的行数据 data.drop_duplicates(inplace=True) 去除某几列重复的行数据 data.drop_duplicates(subset=['a','b','c'],keep='first',inplace=True) subset： 列名，.
Pandas删除重复行数据
sdaupyy的博客
12-13 3600
pandas读取数据，分三种情况删除重复行，主要利用了drop_duplicates()...
DataFrame 去除重复行（移除重复数据）drop_duplicates（）方法
lx104921的博客
12-04 1452
其中subset是根据哪些列来查找重复项，inplace表明是否原地修改（false即不原地修改，而是返回一个dataframe）dataframe中去除重复行数据使用drop_duplicates方法。在筛选玩浏览了自己博客的作者后，需要进行去重，具体如下。例题：leetcode 1148题。
pandas: DataFrame 删除重复的行
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qq_40981268的博客
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  1. 建立一个DataFrame  C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})   2. 判断是否有重复项 用duplicated（ ）函数判断    C.duplicated()   3.  有重复项，则可以用drop_duplicates()移除重复项  C...
详解pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数
01-01
这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列，默认所有列 keep : {‘first’,...
pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍
09-16
`pandas.DataFrame.drop_duplicates` 是一个非常实用的功能，用于处理数据框 (`DataFrame`) 中的重复行。这个函数在数据预处理阶段尤其重要，因为它可以帮助确保分析的数据是唯一的，避免因重复记录导致的错误统计。...
pandas使用drop_duplicates函数删除dataframe数据中重复的数据行（默认保存重复数据行中第一次出现的数据行）
statistics+insight+vista+power
08-02 580
pandas使用drop_duplicates函数删除dataframe数据中重复的数据行（默认保存重复数据行中第一次出现的数据行）
【Python学习】pandas 删除重复行
sxl的博客
07-12 3573
【代码】【Python学习】pandas 删除重复行。
Pandas 模块-操纵数据(8)-去除重复行 .drop_duplicates()
一分耕耘一分收获
12-09 4684
DataFrame.drop_duplicates(subset: 'Optional[Union[Hashable, Sequence[Hashable]]]' = None, keep: 'Union[str, bool]' = 'first', inplace: 'bool' = False, ignore_index: 'bool' = False)
利用pandas库，Python脚本能从数据中删除重复的行
AGVX58074的博客
07-29 572
利用pandas库，Python脚本能从数据中删除重复的行
从 Pandas 数据框中删除只有某些列具有相同值的重复行
01-01 447
我们可以使用这个函数来删除那些具有相同内容或相似内容的帖子。例如，如果我们有一个包含不同用户ID和帖子内容的DataFrame，我们可以根据这些内容来检查是否相同的帖子。在这个解决方案中，我们将使用Pandas库中的`drop_duplicates()`函数。这个函数可以帮助我们删除具有相同值的行，但我们需要根据哪些列来检查这些值是否相同。在这个例子中，我们删除了那些'A'和'C'列都具有相同值的行。在这个测试用例中，我们删除了具有相同'A'值的行。# 删除具有相同值的行，根据列'A'和'C'检查。
在 Python Pandas 中删除多列中的所有重复行
01-29 359
这个函数会根据指定的列（默认是所有的列）来判断哪些行是重复的，然后返回一个新的DataFrame，其中不包含这些重复的行。这可以看到，尽管原始DataFrame中存在一些重复行，但通过使用`drop_duplicates()`函数，我们已经成功地删除了这些重复行。对于测试用例，你可以创建一个包含重复行的DataFrame，然后使用上述代码来检查是否正确地删除了这些重复行。# 使用drop_duplicates()函数删除重复的行，默认是删除所有列的重复行。print("原始 DataFrame：")
无涯教程-DataFrame.drop_duplicates函数
无涯教程
06-18 563
drop_duplicates()函数执行常见的数据清理任务，该任务处理DataFrame中的重复值。此方法有助于从DataFrame中删除重复的值。
pandas删除重复数据
路在脚下
02-02 1万+
pandas中重复问题
pandas进阶--Dataframe的drop_duplicates方法(数据去重)
qq_38727995的博客
04-28 1万+
本文介绍了实际处理数据是常用的数据去重方法，即Dataframe的drop_duplicates方法，包括drop_duplicates方法的具体介绍、以及传递不同函数时的使用用例。
[Pandas] DataFrame.drop_duplicates() 删除重复值
Hudas的博客
02-14 5855
Pandas DataFrame.drop_duplicates() 删除重复值
pandas dataframe drop_dup
最新发布
02-06
`pandas.DataFrame.drop_duplicates()` 函数用于移除 DataFrame 中的重复行。此操作可以基于整个 DataFrame 或特定列来执行，忽略索引的存在。 #### 参数说明 - `subset`: 可选参数，指定考虑哪些列来进行唯一性...
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