Pandas删除重复行数据_pandas去重复行数据-优快云博客

本文介绍使用Python的Pandas库进行数据清理时如何有效删除数据框中的重复行。通过不同参数设置，如保留首次出现的值、保留最后一次出现的值或是完全移除重复项，演示了针对单列或多列数据的重复性处理方法。

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import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'m':['dashuaige']*3+['dameinv']*4,'n':[1,1,2,3,3,4,5]})
df['x']=range(7)
print(df)

print('删除完全重复：')
a=df.drop_duplicates()
print(a)      #因为没有完全重复的行，所以没有删除。

print('删除以 m 为标准的重复行,并保留第一次出现的值:')
b=df.drop_duplicates('m',keep='first')
print(b)

print('删除以 m 、n 为标准的重复行,并保留最后一次出现的值:')
c=df.drop_duplicates(['m','n'],keep='last')
print(c)

print('删除以 m 、n 为标准的重复行,都不保留:')
d=df.drop_duplicates(['m','n'],keep=False)
print(d)

           m  n  x
0  dashuaige  1  0
1  dashuaige  1  1
2  dashuaige  2  2
3    dameinv  3  3
4    dameinv  3  4
5    dameinv  4  5
6    dameinv  5  6
删除完全重复：
           m  n  x
0  dashuaige  1  0
1  dashuaige  1  1
2  dashuaige  2  2
3    dameinv  3  3
4    dameinv  3  4
5    dameinv  4  5
6    dameinv  5  6
删除以 m 为标准的重复行,并保留第一次出现的值:
           m  n  x
0  dashuaige  1  0
3    dameinv  3  3
删除以 m 、n 为标准的重复行,并保留最后一次出现的值:
           m  n  x
1  dashuaige  1  1
2  dashuaige  2  2
4    dameinv  3  4
5    dameinv  4  5
6    dameinv  5  6
删除以 m 、n 为标准的重复行,都不保留:
           m  n  x
2  dashuaige  2  2
5    dameinv  4  5
6    dameinv  5  6

okokokok，不管你是dashuaige还是dameinv，以上就是我对删除重复行的理解，byby...