Coming Down to Earth: Satellite-to-Street View Synthesis for Geo-Localization
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Coming Down to Earth: Satellite-to-Street View Synthesis for Geo-Localization
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时间
- 2021
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作者
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PhD Student Technical University of Munich
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Aysim Toker
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idea
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极坐标转换 polar coordinate transformation 是一个出色的图像检索的预处理步骤
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GAN是一个出色的生成逼真图像的工具,但是在用于跨视角视觉定位的时候,并不足够的准确,缺乏强烈的激励来让图像生成保留输入图像的内容,而且不允许端到端的培训
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因此对于图像预处理的要求以保留更多图像本身的内容为重点
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现在的工作往往把图像合成和图像检索分割开来,但是协同合并的效果是很显著的;所以这篇论文的核心思想是把跨视角图像检索和
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所以他就把极坐标转换和GAN两者结合起来了,先用极坐标系转换将卫星图像转换为合成街景图像,再利用这个初步合成的街景图像作为GAN的输入,最后利用GAN将合成街景图像生成为真实街景图像。也就是说本篇论文在使用GAN的时候,先用合成街景图像作为先验输入,可以减少GAN直接从卫星图像转为街景图像的难度,并且增加精度
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method
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极坐标转换
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本文介绍了一种将卫星图像转化为街景图像的方法,通过极坐标转换预处理,然后利用GAN进行进一步的图像生成。该方法旨在提高跨视角视觉定位的准确性,解决传统GAN在图像内容保留和端到端训练方面的不足。研究中,极坐标转换有助于保留图像的基本布局,而GAN则用于生成逼真的街景图像。这种方法将图像合成与检索过程相结合,提高了图像转换的精确度。
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