Generative Adversarial Nets 生成对抗网络

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• 论文作者

  • Yan

• 跟随论文精读 （bilibili李沐）

• 同时会训练模型

  • G，生成模型要对整个数据的分布进行建模，就是想生成

    • 尽量让你的辨别模型犯错

    • 就像是造假币的0

  • D，辨别模型，要分辨你的

    • 就像是警察，要逮造假币的

• 就是两人对抗，博弈论，造假币的要不断提升技术，警察也要不断提升技术，最后希望造假者可以获胜-》造的假币和真币一摸一样的时候，他就是真实的数据了

• 两个模型都是使用MLP，因此不需要使用马尔可夫链

• 图像算法详解

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  • 每次迭代先更新辨别器，再更新生成器，算法如下；最好双方是实力相差不多的

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