取模运算加快速幂法(hdu1420)

本次集训以恢复性训练为主,队员们表现出色,尤其是新队员进步显著。为帮助新队员,特设一道简单题目:求A^BmodC的结果,并分享了快速幂算法的实现代码,用于高效解决此类问题。

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集训进行了将近2个礼拜,这段时间以恢复性训练为主,我一直在密切关注大家的训练情况,目前为止,对大家的表现相当满意,首先是绝大部分队员的训练积极性很高,其次,都很遵守集训纪律,最后,老队员也起到了很好的带头作用,这里特别感谢为这次DP专题练习赛提供题目和测试数据的集训队队长xhd同学.

特别高兴的是,跟随集训队训练的一批新队员表现非常好,进步也比较显著,特别是训练态度大大超出我的预期,我敢说,如果各位能如此坚持下去,绝对前途无量!

考虑到新队员还没有经过系统训练,我这里特别添加一道简单题:
给定三个正整数A,B和C(A,B,C<=1000000),求A^B mod C的结果.

希望各位都能体会到比赛中AC的快乐,绝对的量身定制,很高的待遇哟,呵呵…
Input
输入数据首先包含一个正整数N,表示测试实例的个数,然后是N行数据,每行包括三个正整数A,B,C。
Output
对每个测试实例请输出计算后的结果,每个实例的输出占一行。
Sample Input
3
2 3 4
3 3 5
4 4 6
Sample Output
0
2
4

分析,用到的公式,ab%c=(a%cb%c)%c;但乘数太多次,若一个个相乘将超时,所以要用到快速密法,将A^B mod C中的B转化为二进制(因为指数增长是最快的,可以大大节省时间)详见ac代码

ac代码:

#include<iostream>
using namespace std;

int asd(int a, int b, int c)
{
	long long ans = 1, sum = a;
	while (b!= 0)
	{
		if ((b & 1) != 0)
		{
			ans = (ans%c*sum%c)%c; 
		}
		sum = (sum%c*sum%c) % c;
		b >>= 1; 
	}
	return ans; cout << ans << endl;
}
int main()
{
	int i, j, k,n;
	cin >> n;
	int *p = new int[n];
	for(int q=0;q<n;q++)
	{
		cin >> i >> j >> k;
		p[q] = asd(i, j, k);
	}for (int q = 0; q < n; q++)
	{
		cout <<*(p+q) << endl;
	}delete[]p;

}
### 2024 HDU 位运算 示例 教程 #### 什么是位运算? 位运算是指对二进制数中的每一位进行操作。常见的位运算符包括按位与 (`&`)、按位或 (`|`)、按位异或 (`^`)、左移 (`<<`) 和右移 (`>>`)。 #### 杭州电子科技大学(HDU)位运算题目解析 对于给定的代码片段: ```cpp for (int i = 1; i < (1 << n); i++) { if ((i >> 1) & i) continue; } ``` 这段代码用于遍历 `n` 个元素的所有子集,并过滤掉某些特定条件下的子集。具体解释如下: - `(1 << n)` 表示将数字 `1` 左移 `n` 位,相当于计算 \(2^n\) 的值[^3]。 - `i >> 1` 将变量 `i` 右移一位,相当于除以 2。 - `(i >> 1) & i` 判断当前子集中是否存在相邻位置都为 1 的情况。如果存在,则跳过该次循环。 #### 实际应用案例 假设有一个数组 `[a, b, c]`,即 `n=3`,则上述代码会生成并筛选这些子集: - 子集表示:`{}` 对应于二进制 `000` - `{a}` 对应于二进制 `001` - `{b}` 对应于二进制 `010` - `{c}` 对应于二进制 `100` - `{a, b}` 对应于二进制 `011` (被过滤) - `{a, c}` 对应于二进制 `101` - `{b, c}` 对应于二进制 `110` (被过滤) - `{a, b, c}` 对应于二进制 `111` (被过滤) 通过这种方式,可以有效地排除那些不符合特定条件的组合。 #### Python 中的位运算示例 以下是类似的逻辑在 Python 中的实现方式: ```python def generate_subsets(n): result = [] for i in range(1, 1 << n): # 遍历所有可能的子集 if not (i & (i - 1)): # 过滤掉含有连续 '1' 的子集 subset = [j for j in range(n) if (i >> j) & 1] result.append(subset) return result print(generate_subsets(3)) ``` 此函数将会输出符合条件的子集列表。
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