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本文介绍了Pandas库中drop方法的使用,该方法用于从数据框的行或列中删除指定标签。此外,还探讨了数据重塑的重要概念——Tiling,它涉及到将数据切割和重组。同时,提到了cut方法,它能够将连续数据转换为离散类别,便于数据分组。

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3.Essential basic functionality

Dropping labels from an axis

drop()方法解释是:

Drop specified labels from rows or columns.

label是指定的标签,即可以是行index也可以是列。

8.Reshaping and pivot tables

Tiling

不知道为啥这叫Tiling。
cut()方法:将连续变量转化为离散变量,将数据分组。(分到bin中)bin是动词,扔、丢弃的意思。

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