torch.argsort()

最新推荐文章于 2025-03-17 21:43:11 发布
最新推荐文章于 2025-03-17 21:43:11 发布
阅读量3.4k 收藏 2
点赞数
分类专栏： pytorch 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43963453/article/details/122588311
版权

返回能使得数据有序的索引。比如argsort([2,1])，结果是[1,0],即：最小的元素是索引为0的元素，其次是1.

torch.argsort 函数介绍
qq_27390023的博客
10-21 657
函数非常适合需要知道张量元素排序顺序的场景。它返回的是元素在升序或降序排序中的索引，而不是排序后的实际值。结合其他 PyTorch 函数（如gather），可以灵活实现很多数据处理操作。
浅述python中argsort()函数的实例用法
09-21
本篇文章主要介绍了浅述python中argsort()函数的实例用法，详细的介绍了argsort()函数的用法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
Pytorch torch.sort()、torch.argsort()函数解析
Drug discovery
10-26 1万+
""" numpy的聚合运算 """ #生成100个0-0.99999之间的数 L=numpy.random.random(100) numpy.sum(L) numpy.min(L) numpy.max(L) X=numpy.arange(16).reshape(4,-1) big_array=numpy.array([1,1,2,2,10]) numpy.sum(X,axis=0)#[24 28 32 36],求出的是每一列的和 numpy.sum(X,axis=1)#求出的是每一行的和 nump.
torch.argsort&torch.gather
最新发布
scar2016的博客
03-17 629
torch.argsort 的作用是可以将矩阵中的元素进行从小到大排序，得到对应的序号。假设我们有一个向量a表示如下。如果我想通过序号向量b来直接从小到大排序的向量c,那么就需要torch.gather函数。那么从小到大可以得到排序向量为b。
Pytorch中torch.sort()和torch.argsort()函数解析
flyingluohaipeng的博客
06-02 1万+
torch.sort()，如下图所示： 输入input，在dim维进行排序，默认是dim=-1对最后一维进行排序，descending表示是否按降序排,默认为False，输出排序后的值以及对应值在原输入imput中的下标3.1 dim = -1 表示对每行中的元素进行升序排序，descending=False表示升序排序 3.2 dim = 0 表示对每列中的元素进行升序排序，descending=False表示升序排序 3.3 dim = 0 表示对每列中的元素进行降序排序，descending=T
【Torch API】pytorch中的torch.argsort() 函数详解
devil_son1234的博客
01-18 1041
torch.argsort() 函数详解
torch.argsort(tensor)
03-01
torch.argsort(tensor)是PyTorch中的一个函数，于返回给定张量中元素排序后的索引。会按照给定维度上的元素值进行排序，并返回排序后的索引。 具体来说，torch.argsort(tensor)会返回一个新的量，其中包含了原始...
torch.argsort、
05-28
torch.argsort 是 PyTorch 中的一个函数，用于返回给定张量中元素排序后的索引。具体来说，它接受一个张量作为输入，返回一个新的张量，其中每个元素的值为原始张量中对应元素的索引，这些元素按升序排列。 例如，...
torch.argsort()简要介绍
07-14
torch.argsort()是一个用于返回输入张量中元素排序索引的函数。它将返回一个新的张量，其中包含输入张量按照指定维度排序后的索引值。默认情况下，它按照最后一个维度进行排序。 例如，假设我们有一个输入张量x = ...
torch.argsort()&&torch.sort()用法
打呼噜的星
09-07 628
stable ( bool , optional ) ： 使排序更加稳定，这保证了等价元素的顺序得以保留。该函数其实是torch.sort()返回的第二个元素，第一个元素是排序后的Tensor。descending ( bool , optional ) ： 控制顺序（升序或降序）dim ( int , optional ) ： 要排序的维度。descending：(布尔类型)，升序还是降序。将输入张量的元素按照给定的维度按值升序排序。input ( Tensor ) ：输入张量。
torch.argsort用法及利用torch.argsort恢复张量的原始顺序
chen_znn的博客
04-19 2619
本文讲解了torch.argsort用法及利用torch.argsort恢复张量的原始顺序的方法
torch.sort()和torch.argsort()简要介绍
热门推荐
weixin_45335726的博客
01-07 1万+
定义1 torch.sort(a,dim,descending) 用法1 输入a，在dim维进行排序，descending控制是否降序,默认为False。 输出排序后的值以及对应值在原a中的下标, 示例1 import torch a = torch.tensor([[10,2,3],[4,6,5],[7,8,9]]) print(a) >>tensor([[10, 2, 3], [ 4, 6, 5], [ 7, 8, 9]]) 在
简要介绍torch.sort()和torch.argsort()
weixin_46137910的博客
11-06 796
在上面的示例中，输入张量x被排序为[1, 2, 3, 4, 5]，并返回了排序后的张量[1, 2, 3, 4, 5]和相应的索引张量[1, 3, 0, 2, 4]，表示排序后的元素在原始张量中的位置。函数返回一个新的张量，其中包含原始张量中元素按升序排序的索引。在上面的示例中，输入张量x被排序为[1, 2, 3, 4, 5]，并返回了排序后的索引张量[1, 3, 0, 2, 4]，表示按升序排列后的元素在原始张量中的位置。排序后的张量具有与输入张量相同的形状，而索引张量表示排序后的元素在原始张量中的位置。
torch.argsort 代码测试
scar2016的博客
12-18 524
文章目录1.官方解释2. 举例说明 1.官方解释 torch.argsort 解释 Returns the indices that sort a tensor along a given dimension in ascending order by value. 返回沿着给定维数按值升序对张量排序的索引。 重点 是按照值的顺序排列 2. 举例说明 a = torch.randn(4,4) a = tensor([[ 0.0785, 1.5267, -0.8521, 0.4065],
令人又爱又恨的torch.argsort用法
REfusing的博客
09-17 1515
每次使用argsort用法，让人又爱又狠，一段时间不用，就忘了其如何使用，导致花费大量的实践进行理解，刚开始学习这个函数时认为这个函数输出每个数的排名，例如[4, 7, 9, 8]->[0, 1, 3, 2]， 从小到大进行排名，但是实际上并不是这个作用，而实将数据进行排名，排名的数字是原始数据的id。所有其显示内容与我们预期结果不符。
Torch.argsort()“返回结果错误”的理解
宇宙哇
12-09 2438
Torch.argsort()“返回结果错误” 最近对于torch.argsort()理解不太到位 记录一下疑问以及正确解释 错误理解 之前误以为torch.argsort()返回的是 该元素的值的排名，比如[1,2,3]的argsort排名为[0,1,2]表示第一个元素在向量中排名为0 带着这个错误理解，去查阅torch.argsort官方文档： 但是example中第一行 -0.8521这个元素明显应该排在第一位也就是rank 0，但是给的值却是3. 那必定是哪里出了问题 问题解决 原来troch.a
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值