AI学习记录 - 图像识别的基础入门

老麦克马猴

已于 2024-07-24 07:13:55 修改

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文章标签：学习 javascript 开发语言

于 2024-07-24 00:03:33 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43954090/article/details/140649198

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在这里插入图片描述

代码实现，图像识别入门其实非常简单，这里使用的是js，其实就是把二维数组进行公式化处理，处理方式如上图，不同的公式代表的不同的意义，这些意义网上其实非常多，这里就不细讲了。

  const getSpecifyData = () => {
    // 得到所有特征图
    let firstConvolve = getSpecify();

    // 堆叠后的特征函数
    let stackedFeatureMaps = filter(firstConvolve);

    console.log("非线性变化:", transformedFeatureMaps);
    let transformedFeatureMaps = transformUnLine(stackedFeatureMaps);


    console.log("池化操作:", maxPoolingData);
    let maxPoolingData = maxPooling(transformedFeatureMaps);


    console.log("扁平化操作:", oneLevelData);
    let oneLevelData = maxPoolingData.flat();

    // 差异化 - 使得特征更加明显
    let x2oneLevelData = oneLevelData.map((x) => { return x * x; })


    let limit = normalizeToMinusOneToOne(x2oneLevelData)

    return limit;
  }