本文总结了2020年PAKDD阿里巴巴智能运维算法大赛中关于磁盘故障预测的问题，包括比赛思路、难点分析以及特征工程的详细说明。特征工程涉及时序差分、初始状态变化、使用时长等，并尝试了LSTM和DNN等模型。此外，文中提到在决赛中增加了如curr rate、model count等新特征，以提升预测效果。
2020PAKDD 阿里巴巴智能运维算法大赛_磁盘故障预测问题比赛思路、难点与问题总结
这次PAKDD比赛很高兴在钉钉群见到了桑榆、hyd、缺佬、杰少等等诸多大神，也很感谢一路相伴的两位队友，最后也很庆幸能拿到TOP20 (19/1173 )的排名。
比赛很刺激，但赛后的思考更重要。数据竞赛萌新JerryX在此全面总结一下本次比赛中的思路、尝试和遇到的问题，以待接下来进一步深入研究。**
欢迎大家点赞，评论，提出宝贵的建议！！
[20200429更新] 对代码具体实现方法感兴趣的小伙伴，可以到github来围观哈！！！欢迎STAR!!
[20200429更新] 我的牛逼队友，对于这次比赛进行了更为全面详细的解题思路介绍，可以到隔壁优快云博客（这里是博客链接）围观学习、点赞支持哈！！！
下面用思维导图对本场比赛我们队伍的方案做了一个简单的梳理：
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
