“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·粤港澳大湾区强降水临近预测赛题相关资料整理

本文整理了'华为云杯'2020深圳开放数据应用创新大赛的粤港澳大湾区强降水临近预测赛题相关资料,包括赛题背景、说明、数据规则、评分标准和提交说明。赛题要求利用历史气象雷达回波数据,结合计算机视觉、机器学习、深度学习技术预测未来2小时的雷达回波图像变化,为防灾减灾提供决策依据。

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“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·粤港澳大湾区强降水临近预测赛题相关资料整理


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Fate whispers to the warrior,
‘You CANNOT withstand the storm.’
The warrior whispers back,
'I AM THE STORM!!'

数据萌新JerryX由于课业繁忙,仔细思索了一下,发现并没有什么没时间打华为云杯的比赛了,所以把自己整理好的一些赛题资料和对于赛题更详细的整理,希望给各位参赛选手带来一点参考!!欢迎大家关注支持!也期待赛后能够看到各位大佬选手的精彩算法!!

0. 赛题背景

粤港澳大湾区包括深圳、香港、广州、澳门等重要城市和地区,是中国经济活力最强、开放程度最高的区域之一,在国家发展大局中具有重要的战略地位。粤港澳大湾区独特的地理与气候因素,使其经常遭受各类强降水天气的影响,给经济发展、社会安全带来了较大影响。因此,如何准确地预报强降水天气成为人们亟需解决的问题。本赛题寄希望于日益兴起的人工智能技术,通过从历史气象雷达回波格点数据中进行粤港澳大湾区强降水临近预测,为粤港澳大湾区政府部门防灾减灾提供强降水防御决策支撑依据,为经济发展与社会安全作出贡献。

1. 赛题说明

本赛题 根据近年的雷达回波格点数据共同建立的标准雷达数据集为基础划分了训练集和测试集,希望参赛者综合运用计算机视觉、机器学习、深度学习等技术,实现根据过去2个小时内的雷达回波图像数据预测未来2小时的雷达回波图像变化,并提交未来30分钟、60分钟、90分钟和120分钟的雷达回波 图像数据。

2. 数据说明

大赛采用标准雷达数据集作为比赛数据集,该数据集由深圳市气象局在2020年通过数据质量控制、雷达数据脱敏等处理和开发的(英文译名为Standardized RAdar Dataset 2020 (SRAD2020),以下简称“该数据集”),以灰度图PNG格式进行存储,旨在促进基于该数据集的研究和相关数据处理方法的发展。

2.1 数据规则

2.1.1. 标准雷达数据集SRAD2020说明

(a)雷达数据个案样本:每个雷达数据个案样本覆盖时长为4小时时间间隔为6分钟,共41个时次
(b)垂直层次:共1层,海平面高度2.5km
(c)水平网格点范围:雷达数据样本水平分辨率为0.01度(约1km

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