python进行情感分析实践（一）

最新推荐文章于 2025-05-06 13:42:53 发布

Soul fragments

最新推荐文章于 2025-05-06 13:42:53 发布

阅读量2w

点赞数 23

分类专栏： Python 文章标签：情感分析 python snownlp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43943977/article/details/102902921

版权

本文介绍了使用Python进行情感分析的实践，包括数据获取如京东商城红酒评价、生活微博和英文推特数据集，以及词汇分析，利用SnowNLP库进行中文文本处理和情感评分。通过示例展示了如何对微博评论进行爬取和词汇评分分析，揭示了情感分析的基本流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python情感分析

本篇博文将使用Python实现一个简单的情感分析喔！

数据获取

情感分析项目中我用到了三个数据集，分别如下:
（1）京东商城红酒评价数据集标签数量 2 数据量 2,000
（2）生活微博数据集标签数量 4 数据量 40,000，
（3）英文推特数据集标签数量 11 数据量 210,000，

英文推特数据集在这里插入图片描述生活微博数据集词云

（需要数据集的邮箱联系吧）！
这篇基本不会用到这三个

weibo数据集获取API：

微博是我国最好的一个获取情感语料的平台之一，除了使用本书给定的数据集外，读者可以尝试自己爬取信息进行分析，微博的官方也给出了API，大家放心爬取评论就好。

首先给出一条爬取的评论的完整信息，也代表API的对象结构：

{
   
    "comments": [
        {
   
            "created_at": "Wed Jun 01 00:50:25 +0800 2011",
            "id": 12438492184,
            "text": "love your work.......",
            "source": "<a href="http://weibo.com" rel="nofollow">新浪微博</a>",
            "mid": "202110601896455629",
            "user": {
   
                "id": 1404376560,
                "screen_name": "zaku",
                "name": "zaku",
                "province": "11",
                "city": "5",
                "location": "北京 朝阳区",
                "description": "人生五十年，乃如梦如幻；有生斯有死，壮士复何憾。",
                "url": "http://blog.sina.com.cn/zaku",
                "profile_image_url": "http://tp1.sinaimg.cn/1404376560/50/0/1",
                "domain": "zaku",
                "gender": "m",
                "followers_count": 1204,
                "friends_count": 447,
                "statuses_count": 2908,
                "favourites_count": 0,
                "created_at&

最低0.47元/天解锁文章