Houdini vex清除过远的离散点（outliers）

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#houdini #算法

文章讲述了在IT技术中，如何使用`nearpoints`函数进行点的过滤，其中`filter_dist`控制最小距离阈值，`filter_num`控制保留的最小邻居数量。如果邻居数少于`filter_num`，则移除第一个点。 
int np[] = nearpoints(0,@P,chf("filter_dist"));
i@nnp = len(np);
if(len
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beidou111
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Houdini点云学习-移除稀疏/聚集的点
咬咬牙 再来啊
08-13 1932
移除聚集点有一点不同,如果我们简单粗暴的将上面的思路直接改成在半径范围内的粒子量大于设定值就删除粒子,那么那块区域的粒子将都被删除类似这样。在houdini制作中,可能会遇到点的分布不够均匀,或者像要删除一下过于聚集的点或者删除零星的点.这时就可以使用这篇文章中介绍的方法.思路是通过点云获取点半径内的粒子数量,如果半径内粒子数量小于设定值,则将被移除.思路是这样的,收集完区域内的粒子信息后,保留一颗粒子,移除其余的粒子。所以我们希望是删除多余的粒子,但还能在区域内保留粒子,(゜-゜)つロ 干杯~...
【houdini vex】圆的交线
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Houdini 删除相机看不到的点\背面的点或面
咬咬牙 再来啊
11-03 3715
为了优化计算量，我们可以通过删除相机看不到的部分减少数据量 相机看不到的部分一种是相机框外的，一种是背面被遮挡的点 相机框外，可以使用volume from camera，然后采样 通过相机创建一个volume，然后采样是否在体积内，删除 背面被遮挡的，可以使用instersect函数 相机视角看到的不变，背面的面被删除了 vector camP = point(1,"P",0);//获取相机位置 vector lookat = camP - @P;//获取物体朝向相机的方向 vector p;
houdini VEX rand（）fit（）rint（）removepoint（）
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07-25 667
rand（float seed） 根据提供的seed种子创建一个随机数。数字将在0到1的范围内。对于相同的种子产生相同的数字。fit（value name ,omin,omax,newmin,newmax）将value中的数据从老范围转换为新范围。removepoint（入端序号，int point_number）产出输入端口，的对应序号的点。rint（value name）将value中的浮点值四舍五入成int类型。
houdini 基础
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01-03 831
动力学： 运动物体受力状态变形 动态物体 受力 调整 变化。导入模型 file-import 或是 file节点。
Houdini Point偏移问问题。。。。
humanerr的博客
08-14 825
float _size = ch("Size"); int _faces[] = {0, 1}; vector _ppos[]; for(int i=0; i<npoints(0); i++) { vector pos = point(0, "P", i); append(_ppos, pos); } for(int i=0; i<len(_faces); i...
houdini delete blast polycut区别
qq_39239990的博客
11-17 809
delete blast polycut
渲染出表面的网格(Houdini VEX)
最新发布
06-26
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Houdini脚本Vex学习
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09-07 2867
Vex前言 Vex是Houdini的控制脚本, 语法类似C/C++, 能方便编写出操控几何数据的程序. 八面体阵列程序 void add_pyramid(vector pos) { int p0 = addpoint(0, pos + {1, 0, 1}); int p1 = addpoint(0, pos + {1, 0, -1}); int p2 = addpoint(0, pos + {-1, 0, 1}); int p3 = addpoint(0, .
【houdini vex】时间偏移
wx9090的博客
11-18 781
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03-12 1万+
一、基本变量 如图，可以理解其实wrangle本身就在一个for循环里面
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11-26 2088
点云在Houdini里非常有用，我们需要找出cornerpoint，centerpoint等 首先我建了一个Box如下图所示 然后我建了一个AttributeWrangle 代码如下： int pcloud = pcopen(0, "P", @P, 2.1, 10); if(pcnumfound(pcloud) == 3) { removepoint(0, @ptnum); } int pcloud = pcopen(0, "P", @P, 2.1, 10); pcope..
ROS::点云PCL(5)离群点移除
weixin_43928944的博客
04-29 1160
理解 激光扫描通常会生成不同点密度的点云数据集。此外，测量误差会导致稀疏的异常值，从而进一步破坏结果。这会使局部点云特征（例如表面法线或曲率变化）的估计复杂化，从而导致错误的值，进而可能导致点云配准失败。通过对每个点的邻域进行统计分析，并对不符合特定条件的部分进行修整，可以解决其中一些不规则现象。 稀疏离群值的消除基于输入数据集中点到邻居距离的分布的计算。对于每个点，我们计算从它到所有相邻点的平均距离。通过假设结果分布是具有均值和标准差的高斯分布，可以将其平均距离在由全局距离均值和标准差定义的区间之外的所有
Houdini学习笔记（二） 利用程序化制作藤曼效果
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这个时候考虑到在藤曼的起始生长位置添加藤曼的结构首先找到起点的位置；
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03-11 802
前言 此文章用于记录，本人在学习Houdini过程中的心得体会，以及技巧。 SOP节点笔记 vex笔记 python笔记 一些技巧 获取面的中心点。 参考来源 https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1U7Qj?from=search&seid=1993378309656852998&spm_id_from=333.337.0.0 attribwrangle节点，添加vex代码 addpoint(0,@P); removeprim(0,@
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Houdini的解算器的作用是计算物体（刚体、线缆、布料表面、流体等）的模拟行为。 解算器是基于帧的反馈处理，将当前帧的结果用于下一帧计算，以此循环。 节点第一个输入将用于解算的初始值，因此解算器的结果不能连接新求解器的第一个输入，可连其它输入。
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