pandas列反转

python处理表格时，常常会有需要反转列的情况。

存在这样一个表格：

需要将其转换为正常字母表顺序。

两种方法可以实现：分别是使用 iloc 和 iat 方法

第一种：使用iloc 方法

读入原表格：

import pandas as pd
data=pd.read_excel("data.xlsx")

将原表格复制一份：
这一步不是必须的，但还是建议在副本上操作，防止操作失误污染原表格

new=data.copy(deep=True)
#参数deep=True不影响原表格

使用iloc方法获取每行的值，并将其反转

max_i=data.shape[0]#获取行数
for i in range(max_i):
    new.iloc[i]=data.iloc[i][::-1]#反转每行每列
new.columns=data.columns[::-1]#反转列标签

执行完毕即可看到所有列和列标签已经反转

第二种：使用iat方法

将原表格复制一份：
必须，因为索引位置会重复引用

new=data.copy(deep=True)
#参数deep=True不影响原表格

列反转可以抽象为：
[ i, [ 0,1,2…,N ] ]
希望转换为：
[ i, [ N…,2,1,0 ] ]
可以观察到转换前后的列索引之和等于列最大索引，所以有：

转换后的列索引 = 列最大索引 - 转换前的列索引

获取行列的总数：

max_i=data.shape[0]
max_c=data.shape[1]

使用循环语句进行替换

for i in range(max_i):#替换所有行
	for c in range(max_c):#替换所有列
		new.iat[i,c]=data.iat[i,max_c-1-c]#索引实际从0开始，所以最大索引需要-1
new.columns=data.columns[::-1]#反转列标签

执行完毕即可看到所有列已经反转