Monoqueue

本文介绍了如何利用单调队列优化滑动窗口的最大值和最小值查找。通过维护一个单调递增的队列,可以高效地在窗口中删除不满足条件的元素并插入新元素。在每个步骤中,队列始终保持窗口内元素的大小顺序,从而在O(n)的时间复杂度内解决问题。关键词包括滑动窗口、单调队列、数据结构和算法优化。

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What is mono-queue

the windowminimummaximum
[1 3 -1] -3 5 3 6 7-13
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7-33
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7-35
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7-35
1 3 -1 -3 [5 3 6] 736
1 3 -1 -3 5 [3 6 7]37
    deque<int> window;
    
    for(auto i = 0; i < n; i++){
        if(window.size()!= 0 && (i - window.front() == l)){
            window.pop_front();
        }
        while(window.size()!=0 && window.back() < a[i]){
            window.pop_back();
        }
        window.push_back(i);
        if(i < l-1){
            continue;
        }

Remember in one important thing: either the mono-stack or the mono-queue stores the index!, which will help to locate the position in the original given array.

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