cv.cvtColor报错Unsupported depth of input image:> ‘VDepth::contains(depth)‘> where> ‘depth‘

文章讲述了在使用OpenCV进行图像处理时,由于将CV_64F类型的图像与掩码相乘后遇到cv.cvtColor报错的问题,解决方法是将结果转换为CV_32F类型并调整显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

两图像相乘时,cv.cvtColor报错

img_mul:float = obj * mask
plt.imshow(cv.cvtColor(img_mul, cv.COLOR_BGR2RGBA))
plt.show()

 原因:

The R, G, B 通道取值的常规范围是:

  • CV_8U 图像:0-255

  • CV_16U 图像: 0-65535

  • CV_32F 图像:0-1

 而传入的图像类型为cv_64F,不支持,可将其转换为cv_32F

img_mul:float = np.float32(obj * mask/255)
plt.imshow(cv.cvtColor(img_mul, cv.COLOR_BGR2RGBA))
plt.show()

 

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值