seaborn数据集出错

最新推荐文章于 2025-04-02 07:30:00 发布
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#python 

import seaborn as sns
data = sns.load_dataset("iris")

 运行后报错

 查找原因后发现是数据集加载出错

解决办法：

在github上下载相应的数据集压缩包

https://github.com/mwaskom/seaborn-data

在本地搜索seaborn-data

 

 

然后将下载的里面的文件解压缩后全部复制粘贴到seaborn-data文件夹下

重新运行后就不报错啦

 

解决seaborn加载数据sns.load_dataset()报错问题
xuefeng_he的博客
01-11 1986
解决seaborn加载数据sns.load_dataset()报错问题
Seaborn 加载数据集报错解决方案 Python
PixelNovaO的博客
08-10 667
当我们在使用 Seaborn 绘制图表时，往往会需要使用 Seaborn 中自带的一些数据集进行绘图展示。我们可以看到，在加载数据集时添加了一个异常处理，如果直接使用 Seaborn 加载数据集时出错，则从 GitHub 上手动下载数据集。这是因为 Seaborn 加载数据集时默认从 GitHub 上下载，由于网络连接等原因导致下载失败，从而出现错误。总体来说，这种方式不仅可以避免由于网络连接等原因导致的加载数据集失败，还可以更好地掌握代码运行过程。为了解决这一问题，我们可以手动下载数据集并加载数据集。
Seaborn无法加载数据集，URLError: ＜urlopen error [Errno 61] Connection refused＞
hallo128的博客
08-20 550
seaborn.load_dataset加载本地数据时往往会报错，本地没有该数据，而尝试联网下载数据，但是seaborn在国外，国内很难连上网。如果这个地址也打不开,那就网盘：https://pan.baidu.com/s/1Emx4J2KeDAS3yOIRkUG4Ag?load_dataset预留了通过本地来加载数据的接口，只需要提前将数据下载下来，然后从本地加载。地址：https://github.com/mwaskom/seaborn-data。
【debug】seaborn.load_dataset报错gaierror
weixin_43298886的博客
07-17 520
load_dataset函数有两个参数： cache：布尔型，默认为True，此时会从本地获取数据文件，获取数据的地址由下面这个参数指定： data_home：字符串型，指定存储数据文件的位置，若为None则取默认路径，即C:\User\administrator\seaborn-data或C:\用户\administrator\seaborn-data，其中administrator是你的用户名，这个路径下就是load_dataset函数加载或存储数据的位置 现在问题就很清楚了，如果你执行该函数报错，
Seaborn.load_dataset()加载数据集失败最佳解决方法
weixin_40547993的博客
06-01 5359
load_dataset() 是 Seaborn 库中提供的一个函数，用于加载一些原始数据集。这些数据集包含了许多经典的数据集，比如鸢尾花数据集、小费数据集等，这些数据集在数据可视化和机器学习中非常常见。使用 load_dataset() 函数可以方便地获取这些数据集，并将它们转换为 Pandas DataFrame 格式。这样我们就可以直接对这些数据集进行数据处理、分析和可视化等操作。原因：本地没有数据集。最后，将刚下载下来的数据放到这个文件夹下即可。解决方法：将Seaborn数据集下载到本地。
seaborn导入自带数据集报错，看了好多文章都没用
weixin_48947879的博客
10-10 834
求助 seaborn导入自带数据集报错，看了好多文章都没用 希望大佬施以援手
Seaborn系列(六)：样式、数据集及组合图
hustlei的专栏
02-23 7848
Seaborn系列目录 文章目录1. Seaborn样式1.1 设绘seaborn主题1.2 style样式设置1.3 可用样式style1.4 颜色盘设置1.5 上下文设置1.6 恢复默认样式2. 组合图2.1 jointplot组合分布图2.2 pairplot配对关系图 1. Seaborn样式 1.1 设绘seaborn主题 sns.set_theme() #切换到seaborn默认主题。 #sns.set() #set是set_theme的别称，通常建议使用set函数 在0.8
《混淆矩阵 最佳指南以及代码实战》 心脏数据集
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qq_42568323的博客
04-02 1737
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seaborn load_dataset报错的解决方案
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本文主要介绍了seaborn load_dataset报错的解决方案，希望能对使用seaborn的同学们有所帮助。需要说明的是本文是以iris数据为例，但其他数据集的操作方法也是相同的。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
seaborn内置的数据集
10-06
gihub地址 https://github.com/mwaskom/seaborn-data ，如果各位能打开这个地址可从这里下载。 此存储库的存在只是为了为seaborn.load_dataset函数从中下载示例数据集。不知为何官网不能加载了，所以从github上下载了一份，提供各位使用。它的存在使得记录seaborn变得很容易，而不需要花费时间来加载和咀嚼数据，从而避免混淆。如果这些数据集对seaborn文档不再有用，它们可能随时更改或删除。一些数据集也从它们的标准来源进行了修改。
解决seaborn无法加载数据集错误
lymboy的博客
05-02 4623
问题描述 因研究需要，今天在了解seaborn 这个可视化框架，但是在第一行代码就报错了。。好嘛，看看啥错： 看到这我就知道大概啥问题了，国内网络对国外的网站很不友好。。 解决方案 解决方法也很简单，主要有以下三种： ke | xue | shang | wang 工具 配置代理 单独把数据集下载下来，拷贝到本地 方法一 ke | xue | shang | wang 懂的都懂，略。 方法二 配置代理其实跟方法一原理相同。seaborn在调用load_dataset方法时会先检查本地是.
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seaborn导入数据集报错 <urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed> 数据集链接超时，获取地址失败错误
sns.load_dataset()：TimeoutError: 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。
Junkman
07-14 1153
参考文章 使用Jupyter Lab尝试用以下方式读取数据时出现错误 # 加载泰坦尼克数据集 data = sns.load_dataset('titanic') data.head() TimeoutError: 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。 同Win10系统 点击打开，问题解决。 ...
关于NameError: name ‘sns‘ is not defined-＞ModuleNotFoundError: No module named ‘seaborn‘错误提示
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添加：import seaborn as sns 添加这句之后又出现这个错误： 2.ModuleNotFoundError: No module named 'seaborn' 下载seaborn: 方法一：Anaconda Prompt->activate tensorflow (创建tensorflow环境）->输入： pip install seaborn 可以看到我是已经下载好的了： 输入pip list可以查看安装情况： 方法二：Anaconda Navigator->E.
Seaborn 无法加载数据集-通过下载本地数据集解决
dragen_light的博客
03-10 2040
关于seaborn加载数据集时出现问题：URLError:
Python的seaborn库内置数据集的使用
heyedelweiss
09-30 5806
iris = sns.load_dataset("iris") 当调用seaborn内置数据集时，如果会出现以下报错的情况 表示该内置数据没有下载到本地文档 进入以下网站：https://github.com/mwaskom/seaborn-data 下载zip格式文档，下载完且压缩后，放到本地seabon-data文件夹里，如下图所示： 这时再调用内置数据集，进行绘图： ...
解决sns加载数据load_dataset()报错问题
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06-23 1万+
一、报错 看到其他的文章在写可以使用seaborn的数据集，通过sns.load_dataset的方式获取数据集进行练习和分析，但是当我输入： sns.load_dataset('tips') 却出现如下报错信息： 在网上搜了一遍发现，是我的seaborn-data里面是空的(没有那些库文件数据，所以无法加载出来） 二、解决方法 github下载数据压缩包 去github下载seaborn-data，然后解压后，将文件拖进电脑中seaborn-data的空文件夹里即可。 github地址：https
Seaborn 绘制 21 种超实用精美图表
公众号：Python研究者
10-08 5002
????点击关注｜设为星标｜干货速递????大家好，我是辰哥~导读：做过可视化的小伙伴们都会经常听到seaborn可视化，也有很多大佬平时使用的较多的可视化库，今天我们就来盘下他，看看他有多实在。...
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