本文介绍了在Python数据分析中，使用axis参数进行矩阵求和时的不同效果。当axis设为0时，执行列向量的非降维求和，得到一个1*5的矩阵；而将axis设为1，则进行行向量的求和，得到一个5*1的矩阵。这种方法常用于数据聚合和统计分析。
axis=0，按列非降维求和，结果维度为1*5的矩阵
axis=1，按行非降维求和，结果维度为5*1的矩阵
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