解决读取视频文件时路径无误 cv2.cvtColor()却报错

最新推荐文章于 2025-04-20 09:37:14 发布

也无风雨也无晴 ~~

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分类专栏： cv2 文章标签： opencv 计算机视觉 python

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本文介绍了在使用OpenCV处理视频流时遇到的错误：cv2.cvtColor()函数因尝试处理空值而报错。作者通过检查代码发现，问题在于视频流读取到最后一帧后未正确退出循环。解决方案是在循环中添加判断，当无法获取帧时（即grabbed为False）退出循环，从而避免空值错误。修复后的代码成功运行，不再报错。

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我的代码一开始报错

cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

网上说产生错误原因是文件路径有错，经过检查，我的文件路径无误
报错是

 gray_lwpCV = cv2.cvtColor(frame_lwpCV,cv2.COLOR_BGR2GRAY)这一行

原代码是这样的：

while True:
    # 读取视频流
    grabbed, frame_lwpCV = camera.read()
    # 对帧进行预处理，>>转灰度图>>高斯滤波（降噪：摄像头震动、光照变化）。
    gray_lwpCV = cv2.cvtColor(frame_lwpCV, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_lwpCV = cv2.GaussianBlur(gray_lwpCV, (21, 21), 0)

后来想明白了，读取最后一帧后没有跳出循环，没有数据，所以

frame_lwpCV为空值，所以cv2.cvtColor()函数报错

所以只要加入判断是不是读取完了的代码即可
修改后代码为:

while True:
    # 读取视频流
    grabbed, frame_lwpCV = camera.read()
    if grabbed == False:  # 如果是最后一帧这个值为False
        break
    # 对帧进行预处理，>>转灰度图>>高斯滤波（降噪：摄像头震动、光照变化）。
    gray_lwpCV = cv2.cvtColor(frame_lwpCV, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray_lwpCV = cv2.GaussianBlur(gray_lwpCV, (21, 21), 0)

运行正确不报错