双层规划，主从博弈的一种求解方法：下层使用yalmip，上层使用差分进化算法，迭代直至均衡点

最近在学习下面这篇文章：

其算法流程图如下：

如果有做电力优化或者博弈的同学可以去学习一下。

由于对遗传算法不太熟悉，因此在学习中遇到了一些问题，现对其进行总结。

遗传算法

以下是博主看到的，关于遗传算法讲解，比较好的两篇博文：

https://blog.youkuaiyun.com/tsroad/article/details/52464108
https://blog.youkuaiyun.com/u010451580/article/details/51178225

遗传算法的经典进化图片：

主要包括选择、交叉、变异三个步骤。
tips：选择中先对适应度进行归一化，再使用轮盘赌算法进行选择。适应度越高的通常被选择的概率也就越大。

trace

代码中有一段这个内容：