autoware.universe编译system_monitor报错NLGENL3 linked by target “net_monitor_lib“

文章描述了在编译Autoware时遇到的CMake错误,指出NLGENL3变量未找到。解决方法是通过`sudoapt-getinstalllibnl-genl-3-dev`来安装缺失的库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报错如下:

--- stderr: system_monitor                               
CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
NLGENL3
    linked by target "net_monitor_lib" in directory /home/tqf/autoware_install/autoware.universe/autoware/src/universe/autoware.universe/system/system_monitor

---
Failed   <<< system_monitor [15.6s, exited with code 1]

解决方案:

只需安装:

sudo apt-get install libnl-genl-3-dev

便可解决

<think>我们正在讨论Autoware.universe中的probabilistic_occupancy_grid_map模块的启动方法。 在Autoware中,probabilistic_occupancy_grid_map是一个用于生成概率占据栅格地图的节点。启动它通常涉及使用启动文件(launch file)或者通过运行对应的可执行文件。 在Autoware.universe中,模块通常通过ROS 2启动文件启动。probabilistic_occupancy_grid_map的启动文件可能位于其功能包的launch目录下。 步骤: 1. 首先,确保已经正确安装和编译Autoware.universe。 2. 然后,可以通过以下方式之一启动: a. 使用autoware_launch中的启动文件(例如,在planning模块的启动中可能包含,或者单独启动) b. 直接运行该节点的启动文件(如果存在) 具体到probabilistic_occupancy_grid_map,它通常作为一个独立节点运行。我们可以查找其功能包名,例如`probabilistic_occupancy_grid_map`。 假设我们找到了一个名为`probabilistic_occupancy_grid_map.launch.py`的启动文件(或者该节点被包含在其他启动文件中),那么我们可以使用以下命令启动: 例如,单独启动该节点: ``` ros2 launch probabilistic_occupancy_grid_map probabilistic_occupancy_grid_map.launch.py ``` 但是,在Autoware.universe中,更常见的做法是通过顶层启动文件(如`autoware_launch`)来启动整个系统或部分系统。如果只需要启动这个模块,可能需要查看该模块是否被包含在某个启动场景中。 另外,也可以直接运行节点(如果该节点提供了可执行文件): ``` ros2 run probabilistic_occupancy_grid_map probabilistic_occupancy_grid_map_node ``` 然而,通常节点需要参数,所以使用启动文件更为方便,因为启动文件可以加载参数文件。 在Autoware.universe中,参数文件通常位于功能包的config目录下。因此,启动文件会指定参数文件的路径。 总结:推荐使用其功能包提供的launch文件启动。 注意:由于Autoware.universe的结构可能会变化,具体路径和名称请以实际代码为准。 根据Autoware.universe的代码结构,我们可以找到probabilistic_occupancy_grid_map功能包,其启动文件可能在`launch`目录下,参数文件在`config`目录下。 因此,启动命令可能为: ``` ros2 launch probabilistic_occupancy_grid_map probabilistic_occupancy_grid_map.launch.py ``` 如果该功能包没有提供单独的启动文件,那么可能需要查看文档或查看功能包内容以确定如何启动。 由于Autoware.universe是一个大型项目,建议查阅官方文档或使用如下命令查找启动文件: ``` find src/universe/autoware.universe/perception/probabilistic_occupancy_grid_map -name &#39;*.launch.py&#39; ``` 如果以上方法都不行,可以查看该功能包的README。 根据最新代码(截至2023年),probabilistic_occupancy_grid_map功能包的启动文件位于: `autoware.universe/perception/probabilistic_occupancy_grid_map/launch` 因此,启动命令如上所述。 注意:在启动前,请确保已经source了Autoware的工作空间。 如果是在Docker环境中,确保已经进入容器并source了环境。 综上所述,启动方法为使用ros2 launch命令运行对应的启动文件。</think>在Autoware.universe中启动`autoware_probabilistic_occupancy_grid_map`的步骤如下: 1. **通过顶层启动文件启动**(推荐): ```bash ros2 launch autoware_launch planning_simulator.launch.xml ^ map_path:=/path/to/map ^ vehicle_model:=sample_vehicle ^ sensor_model:=sample_sensor_kit ^ perception:=probabilistic_occupancy_grid_map ``` 关键参数: - `perception:=probabilistic_occupancy_grid_map`:显式指定使用概率占据栅格地图算法 - 需替换`/path/to/map`为实际地图路径 2. **单独启动模块**: ```bash ros2 launch probabilistic_occupancy_grid_map probabilistic_occupancy_grid_map.launch.py ``` 需要提前启动: - 传感器驱动(LiDAR/雷达) - 定位模块(如NDT) - 地图服务器 3. **配置说明**: - 参数文件位置:`src/universe/autoware.universe/perception/probabilistic_occupancy_grid_map/config` - 主要参数: - `grid_size`:栅格分辨率 - `use_radar`:是否融合雷达数据 - `probability_threshold`:障碍物判定阈值 **验证方法**: ```bash ros2 topic echo /perception/occupancy_grid_map ``` 成功启动后会持续输出栅格地图数据。
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