题目
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
链接:https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy/x2zsx1/
来源:力扣(LeetCode)
思路
贪心策略:只要是今天的价格比昨天买入的价格高,则卖出;反之则不不卖出。(如果赚钱就卖,亏本就不卖,来获得所有利润)
之所以可以用这种策略,是因为连续几天的股票的上涨(如day1->dayn),可以得到的最大收益为dayn的价格-day1的价格,可以等价于每天都买卖:
dayn-day1=dayn-day(n-1)+day(n-1)-day(n-2)…+day2-day1
==可以将跨越多天的买卖转化成相邻两天的买卖。
代码
(贪心)
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int len = prices.size();
int mpro=0;
if(len<2)
return 0;
for(int i=0;i<len-1;i++){
if(prices[i+1]>prices[i]){
mpro+=prices[i+1]-prices[i];
}
}
return mpro;
}
};
(学习了动态规划后再来重写一下)