[单调栈][LeetCode 739M]每日温度详细解析

最新推荐文章于 2025-03-01 18:06:32 发布

IAmParasite

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分类专栏：栈单调栈文章标签：算法数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43889457/article/details/107147435

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本文详细解析了LeetCode 739每日温度问题的解决方案，通过单调栈在O(n)时间内找到每个气温观测值需要等待更高气温的天数。分析了错误的解法，如简单的遍历和桶记录，最终提出利用单调栈来维护递减序列，并在遇到更大元素时更新结果。文章鼓励读者反馈错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题面

根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

链接：https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures

题目分析

这个题目很容易想到O(mn)的做法，即往后遍历元素直到找到一个比当前元素大的元素，在最坏的情况下是O(n^2/2)，这肯定是很容易被卡的，那么有没有更加高效的算法呢？这需要对题目进行仔细的分析：

首先观察所给出的样例 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]。样例中给出了8个元素，输出的数字仅仅和元素后面的第一个比他大的元素有关，一个似乎很正确的解法浮现出来：我们可以使用”桶”来进行求解，用来记录某一个元素最早出现的位置，而其他位置统统置为30001

class Solution {
   
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
   
        vector<int> ans;
        int len = T.size();
        int index[101];
        for(int i = 0; i < 101; i++) {
   
            index[i] =

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