安装gpu版tensorflow的完整过程及踩过的坑

最新推荐文章于 2024-08-10 21:49:52 发布
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本文档提供了CUDA10.0的详细安装步骤，包括环境准备、常见问题解决及TensorFlow GPU版安装等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

安装前请确认你GPU的CUDA计算能力高于3.0（NVIDIA官方支持的对照表 ）
安装python以及Pycharm自行百度

  1. CUDA Toolkit 8.0 （官网 下载）
    c
    2.uDNN v6.0 （官网 下载，下载该软件需要先注册账号）
    2.本人python3.7，pychram1.1
    下面介绍CUDA10.0的安装

    这里介绍踩过的第一个坑：本地安装，一直安装不上去，后来选择换低一点的版本，可以安装成功。另一个方法安装网络版的，虽然下载时间久一点但是可以安装成功
    下面介绍CUDNN的安装：
    在这里插入图片描述
    第二个坑：注意选择和CUDA对应的版本，否则会报错。
    将cuDNN解压后，添加路径到环境变量Path中
    接下来安装gpu版tensorflow
    用pip install直接安装tensorflow-gpu
    pip install tensorflow_gpu
记录一些在配置tensorflow，pytorch踩过的坑
qq_39482236的博客
09-27 562
安装条件为2080Ti，win10，安装cuda，cudann的过程，和相关资源，基本按照原文链接一文中的安装版本进行安装，即安装Cuda10.0，cudann7.4.1，但是没有装VS，因为作者本人比较懒。。。目前还没有发现存在什么错误。 tf的安装完全按照上面链接中安装，没有发生错误 但是在安装torch的过程中，一种出现了“from torch._C import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”，尝试了各种解决方法都无效，作者本人尝试过的方法如下：
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mengsong的博客
03-01 131
安装gpu版的tensorflow教程 点击转跳
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首先说明一下要安装tensorflow或者pytorch都需要安装anaconda、 CUDA 和 cuDNN 还有 python 之类的一些环境，由于本人之前安装 pytorch的时候 已经安装过上面说的那些环境了，所以对于如果没有安装之前那些环境的朋友这个博客并不适合 安装了上述环境之后下面可以跟我走： 首先打开dos 输入 nvcc -V 检查 CUDA 的版本 之后使用 conda info --envs 命令 查看 anaconda 里面有的环境 之后可以开始准备给自己的t...
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06-12 799
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板栗的学习日常
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第二个点就是要在environment variable中添加自己的cuda安装路径：在Name一项中填LD_LIBRARY_PATH， Value一项中填写安装的cuda的lib64路径（找不到的话可以定位到Cuda安装路径中，然后直接利用搜索框搜索lib64）其中2.xx.xx是tensorflow的版本，也可以不指定，不过由于安装tensorflow和其他工具版本对应要求非常严格，建议按照对应版本进行安装。如果不是，那么可以下拉框，然后选择自己的安装时候的版本。如果没有报错，那么说明安装成功。
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