- 博客(11)
- 收藏
- 关注
原创 Python安装cv2库方法
本地环境中安装cv2库、Docker容器中安装cv2库。ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 报错问题解决。
2024-04-23 15:55:52
3259
4
原创 在容器中正确使用 [graphviz]
在容器中使用graphviz时出现如下报错:graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to execute PosixPath('dot'), make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH这个错误表明你的系统找不到 Graphviz 的可执行文件,通常是因为 Graphviz 的安装目录没有被加入到系统的 PATH 环境变量中。
2024-04-18 12:23:52
944
原创 LaTeX-MarkDown常用数学符号
LaTeX-MarkDown常用数学符号,包括1.希腊字母;2.数学符号;3.数学公式;4.分段函数;5.常用符号等
2023-09-21 15:16:27
170
原创 在 PyTorch 中使用 GPU 进行训练
在 PyTorch 中使用 GPU 进行模型训练步骤:1. 拿到 gpu 设备;2. 把训练模型拷贝到 gpu 设备上;3. 训练的时候,把数据一批批拷到 gpu 设备上。
2023-07-05 15:01:29
1680
原创 解决 Jupyter Notebook 中使用 matplotlib 绘图导致的挂内核问题
在 Jupyter Notebook 上使用 matplotlib 绘图时,出现 ’The kernel appears to have died. It will restart automatically.‘ 的解决方案。
2023-07-05 11:52:03
729
1
原创 Tensorflow-gpu安装问题
我们在安装tensorflow_gpu的过程中必须时刻注意相关依赖包的版本对应关系,如果安装了版本冲突的cuda或cudnn,必会导致一系列问题,从而不能正常地调用GPU进行模型训练。如果说在安装过程中已经出现了版本不兼容问题,最简单有效办法就是,重新创建anaconda虚拟环境,然后按照以下步骤进行安装。
2023-06-12 01:27:20
737
1
原创 创建使用 Jupyter Notebook 虚拟环境内核
当初次使用Jupyter Notebook时想要使用虚拟环境下的Kernel时,发现只有Python 3(ipykernel)。原因就是在使用Jupyter Notebook的时候,加载的仍然是默认的Python Kernel。当然,我们也可以根据以下步骤创建自己的虚拟环境内核。
2023-06-08 18:52:17
2718
2
原创 解决重装系统后 Anaconda prompt 入口消失问题
升级电脑固态重装了一下win系统,因为此前安装Anaconda时并没有放在系统盘(C盘),所以本次不用重新安装Anaconda,只需解决在开始菜单找不到Anaconda prompt入口问题即可。
2023-06-08 17:55:21
2036
3
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人