【脉冲神经元模型】Izhikevich神经元模型学习

论文 Simple Model of Spiking Neurons
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神经元模型函数



v和u是无量纲的变量，并且a，b，c和d是无量纲的参数。v代表神经元的细胞膜的电势，u代表一个细胞膜回归变量，对k离子电流的活化作用和Na离子的失活作用，它对v提供了负反馈。

参数a描述回归变量u的时间范围。 更小的值导致更慢的恢复。一般a=0.02.

参数b描述描述回归变量u对细胞膜电势v的阈下波动的敏感度。一般b=0.2.

参数c描述了脉冲后细胞膜电势v被快速高阈值钾离子电导造成的重置电压值。一般为c=-65mV。

参数d描述了脉冲后被缓慢高阈值Na离子和K离子电导造成的回归变量u，一般为d=2.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=0.02
b=0.2
c=-50
d = 2
V = -65
u = b*V
VF = []
tau = 0.5
#print(len(tspan))
tspan = np.arange(0,1000)
I = np.zeros<