Spark中groupByKey和reduceByKey的区别

在Spark中,groupByKey和reduceByKey都涉及分组操作,但reduceByKey在分组前进行预聚合,减少shuffle的数据量,提高性能。groupByKey仅分组,性能相对较差。reduceByKey还额外提供了聚合功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在spark中,groupByKey和reduceByKey都有按照相同的key进行分组的功能,但reduceByKey自带了一个聚合的功能。两者在性能上也有差异。

性能上:

groupByKey和reduceByKey都会对数据进行分组操作,所以都会有shuffle操作,但是reduceByKey会在shuffle之前对分区内数据进行预聚合,这样在shuffle时就会减少落盘的数据量,提高性能。groupByKey只会对数据进行分组,因此shuffle前后数据量不变,性能要差一些。

功能上:

reduceByKey包含了分组和聚合两个功能,而groupByKey只有分组的功能。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值